Bernoulli
Llamaremos prueba de Bernoulli a un experimento aleatorio con dos posibles resultados, a uno de ellos se le denomina éxito y a otro fracaso con probabilidades p\text{ y }1 - p = q respectivamente, es decir:
\begin{cases} \text{P}=\{\acute{e}\text{xito}\}=p \\ P=\{\text{fracaso}\} = q \\ p + q = 1 \end{cases}
La v.a. discreta \xi que toma el valor 1 cuando en el experimento de Bernoulli se obtiene éxito y el valor 0 si se obtiene fracaso, se dice que sigue una distribución de Bernoulli de parámetro p = P\{\acute{e}\text{xito}\} y se denota cómo:
\xi \approx B(1, p)
Su función de probabilidad es:
P(\xi = k ) = \begin{cases} p\text{ si }k = 0 \\ q\text{ si }k = 1 \end{cases}
E(\xi) = p
\sigma^2(\xi) = p\cdot q
\sigma(\xi) = +\sqrt{p \cdot q}