ChatGPT

ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) es una aplicación de chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo

El chatbot es un modelo de lenguaje ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo

Está compuesto por los modelos GPT-4 y GPT-3.5 de OpenAI

Transformers y GPT

La arquitectura Transformers (propuesta por Google en 2017, Attention Is All You Need) ha permitido el desarrollo de los modelos LLM (large language model), sistemas capaces de reconocer y generar lenguaje natural basados en Deep Learning

Basados en la arquitectura Transformers, GPT y GPT 2 fueron publicado con licencias de código abierto, a partir de aquí (GPT 3. GPT4…) OpenAI ofrece acceso a sus modelos mediante una API de pago

La versión base, GPT está entrenada para proporcionar la mejor continuación posible de un texto

Sobre este modelo base se entrenan nuevas versiones para que el modelo responda como lo haría una persona en función de las instrucciones que se le hayan dado: así aparece ChatGPT

No hay mucha información oficial sobre las especificaciones de ChatGPT a partir de la versión 3, pero podemos encontrar algunas pistas sobre GPT3 y GPT4:

• GPT 3 (publicado en 2020):
  Es un modelo de 175.000 millones de parámetros

  Para un entrenamiento son necesarios unos 34 días en1024 tarjetas NVIDIA A100 GPUs

  En 2021, simplemente ejecutar un único entrenamiento de esa magnitud en un proveedor como Google Cloud o AWS costaba unos $2.5M

• GPT 4 (publicado en 2022):
  Es un modelo con más de 1 billón (europeo) de parámetros

  Para su entrenamiento se utilizarían más de 10000 GPUs NVIDIA

  Para hacer una inferencia (por ejemplo responder a una pregunta que le hagamos) se utilizarían 7 GPUs

  El coste de su entrenamiento estaba por encima de los $100M

Versiones

ChatGPT

Es la versión gratuita de la aplicación, utiliza GPT 3.5

Se trata de una versión de GPT entrenada para seguir instrucciones

Además, se incluyen reglas para evitar que ChatGPT genere contenidos controvertidos (por ejemplo, que niegue el cambio climático o que haga comentarios racistas)

Estos casos son fácilmente reconocibles, la respuesta de ChatGPT suele comenzar por el mensaje «Como inteligencia artificial, …» seguido de algún tipo de excusa antes de dar una respuesta más o menos genérica

Actualmente accesible mediante interfaz web o API (para integrar en otros sistemas/aplicaciones)

Es necesario crear un usuario en la plataforma openai.com para poder probarlo

ChatGPT Plus

Además de la versión gratuita, OpenAI ofrece una versión de pago con algunas características adicionales:

• Coste suscripción 20$/mes
• Acceso a modelo ChatGPT 4 (frente a GPT 3.5 en versión gratuita)
• Funcionalidad adicional:
  • Navegación web
  • Análisis de datos avanzado (anteriormente Intérprete de Código)
  • Dalle-3
  • Creación y acceso a «GPTs», configurables con nuestros propios datos/instrucciones
  • Acceso prioritario durante picos de Acceso
  • Acceso a características beta (Plugins)
  • Contextos de 4k

El acceso a la versión 4 de GPT puede verse sujeto a restricciones (se aplican las restricciones por geolocalización IP o aquellas que OpenAI considere oportunas)

ChatGPT Enterprise

En septiembre de 2023 OpenAI publicó una suscripción Enterprise con las siguientes características:

• No se utilizan los datos de tu empresa para entrenar los modelos de OpenAI
• Encriptación de las conversaciones
• Gestión de usuarios de la empresa, estadísticas avanzadas
• Sin limitaciones de uso en GPT4
• Ejecución de GPT4 a mayor velocidad (2x)
• Contextos de 32k en lugar de 4k

Usando ChatGPT

Creación de cuenta

Antes de poder usar ChatGPT es necesario tener una cuenta registrada en el sistema de OpenAI

Para ello usaremos el siguiente enlace de registro

Introduciremos nuestro correo y una contraseña

Iremos a nuestra cuenta de correo, que debe ser válida y real

Y confirmaremos el registro de la cuenta haciendo click en el email de verificación que nos enviarán

Seguiremos introduciendo el resto de datos de usuario que se nos solicite en el formulario

Y ya podemos empezar a usar el Chat de comandos promt de ChatGPT siempre que nos acreditemos con el usuario y contraseña de la cuenta que hemos creado

Privacidad

Hay que tener especial cuidado cuando usamos ChatGPT

Por defecto nuestras conversaciones se almacenan en un historial y se pueden usar para seguir entrenando a ChatGPT

Si no queremos que nuestros datos se usen para entrenar, hay una opción en la configuración de nuestra cuenta para desactivar el uso de nuestros datos para entrenar a ChatGPT (y el historial de conversaciones)

Las instrucciones detalladas se pueden encontrar en la documentación de OpenAI

PROMP

ChatGPT está entrenado para seguir y ejecutar las instrucciones que nosotros le proporcionemos

Nuestras instrucciones, se denominan prompts

Pueden ser tan simples o complejas como queramos, y pueden incluir información adicional

Por ejemplo, un texto de ejemplo, una imagen, un enlace a una página web…

Podemos «hablar» con ChatGPT de forma interactiva

Por ejemplo, pedirle que complete o corrija sobre su respuesta previa

Eso significa que podemos preguntarle algo, y a continuación hacer referencia bien a nuestra pregunta anterior, bien a su respuesta:

YOU: Propón un título divertido para una redacción sobre los Reyes Católicos
ChatGPT: "Los Reyes Católicos: ¡Coronas, Conquistas y un Toque de Intriga Real!"
YOU: ¿Y algo un poco más serio?
ChatGPT: "Los Reyes Católicos: Forjadores de una España Unificada y en Transformación"

PROMPS Efectivos

ChatGPT es bastante literal interpretando nuestras instrucciones, así que conviene que le demos toda la información necesaria para que complete sus tareas según nuestras expectativas

En general, un buen prompt debe incluir:

1. Rol: para ChatGPT (experto en…, asistente de…)
2. Contexto: la situación relativa al texto que tenemos que generar
3. Instrucciones/tareas: Lo que necesitamos que ChatGPT haga por nosotros
4. Formato/estilo: si queremos una carta formal, estilo más moderno, agresivo… o si necesitamos que la respuesta esté formateada en JSON por ejemplo

Incluso se le puede pedir al propio ChatGPT para que te de más consejos

Podemos consultar en este link un completo listado de ejemplos

Estos prompts están en inglés, pero recuerda que le puedes pedirle a ChatGPT que te los traduzca a tu idioma

La documentación de openAI también proporciona algunos consejos

Ejemplos

Cuento de hadas

Vamos a perdirle que Escriba un cuento de hadas con final feliz

YOU: Escribe un cuento de hadas con final feliz
ChatGPT: Había una vez en un reino lejano, un hermoso bosque encantado donde las hadas jugaban entre los rayos del sol y los árboles susurraban secretos ancestrales. En este bosque vivía una joven hada llamada Aurora, conocida por su cabello dorado como el sol y sus ojos tan azules como el cielo.

Aurora, a diferencia de otras hadas, no tenía una habilidad mágica específica. No podía controlar el viento ni manipular las plantas, pero poseía un don único: su bondad y compasión. Aurora siempre estaba dispuesta a ayudar a los demás, ya fueran criaturas del bosque o seres humanos que se aventuraban por los senderos mágicos.

Un día, mientras exploraba los rincones del bosque, Aurora encontró a un joven príncipe perdido. El príncipe, llamado Liam, había sido separado de su séquito mientras cazaba en el bosque. Desconcertado y desorientado, Liam estaba agradecido cuando Aurora apareció para ayudarlo.

A pesar de que provenían de mundos diferentes, Aurora y Liam se sintieron instantáneamente conectados. Juntos, exploraron el bosque encantado, compartiendo risas y secretos. A medida que pasaba el tiempo, su amistad se convirtió en algo más profundo, un amor puro y sincero que llenaba el bosque de magia y alegría.

Sin embargo, su felicidad fue amenazada por la malvada bruja Morgana, quien había estado observando con envidia el creciente amor entre Aurora y Liam. Decidida a destruir su felicidad, Morgana lanzó un hechizo oscuro sobre el bosque, sumiendo todo en una oscuridad impenetrable.

Aurora y Liam, valientes y decididos, se propusieron encontrar una manera de romper el hechizo de Morgana. Con la ayuda de sus amigos del bosque y la magia que residía en su amor, enfrentaron peligros y desafíos, demostrando que el verdadero poder reside en la fuerza del corazón.

Finalmente, con determinación y amor, Aurora y Liam lograron vencer a Morgana y restaurar la luz al bosque encantado. El sol volvió a brillar entre las ramas de los árboles, y las risas de las hadas llenaron el aire una vez más.

Aurora y Liam, ahora unidos por lazos aún más fuertes, se prometieron amor eterno en el corazón del bosque encantado. Y así, con un beso bajo el resplandor del sol, vivieron felices para siempre, compartiendo su amor y su luz con el mundo que los rodeaba.

Le Pedimos que modifique el final del cuento por uno más triste

YOU: Modifica el final del cuento por uno más triste
ChatGPT: Aurora y Liam, a pesar de su valentía y amor, no pudieron vencer el hechizo de Morgana. A medida que la oscuridad se apoderaba del bosque encantado, su amor se volvía cada vez más frágil.

Desesperados por encontrar una solución, Aurora y Liam se enfrentaron a peligros insospechados y desafíos imposibles. Sin embargo, el poder de la malvada bruja era demasiado grande y, a pesar de todos sus esfuerzos, no pudieron romper el hechizo.

Con el corazón roto y la esperanza perdida, Aurora y Liam se despidieron en el corazón del bosque encantado. Sabían que, aunque su amor era eterno, estaban destinados a vivir separados por la maldición de Morgana.

Aurora regresó al reino de las hadas, donde la tristeza se convirtió en su compañera constante. Liam, por su parte, vagó por el mundo humano, con el recuerdo de su amor perdido pesando sobre él como una sombra.

El bosque encantado, una vez lleno de vida y magia, quedó sumido en la oscuridad para siempre. Y aunque la historia de Aurora y Liam se convirtió en una leyenda, su amor nunca volvió a florecer en aquellos rincones sombríos.

Le pedimos que genere una moraleja para la historia

YOU: Genera una moraleja
ChatGPT: "En la oscuridad más profunda, el amor puede ser una luz poderosa, pero incluso la luz más brillante puede no ser suficiente para vencer a la maldad. A veces, la verdadera valentía radica en aceptar las circunstancias y encontrar la fuerza para seguir adelante, incluso cuando el destino nos separa de aquellos a quienes amamos."

Por último le pedimos que genere la historia pero con Hansel y Gretel, encontrándose con un dragón y que un hada madrina les da un consejo para vencerlo

YOU: Cambia la historia anterior, ahora los personajes se llaman Hansel y Gretel.Se encuentran con un dragón. Y  un hada madrina les da un consejo para vencerlo.
ChatGPT: Hansel y Gretel eran dos hermanos valientes y curiosos que se aventuraron en un bosque oscuro, donde se encontraron con un temible dragón que custodiaba un tesoro legendario. Aunque asustados, los hermanos sabían que debían encontrar una manera de vencer al dragón y reclamar el tesoro para ayudar a su familia, que estaba pasando por tiempos difíciles.

Mientras buscaban una solución, se encontraron con un hada madrina que vivía en lo profundo del bosque. El hada, con su sabiduría milenaria, les dio un consejo invaluable: "El secreto para vencer al dragón no reside en la fuerza bruta, sino en el ingenio y la cooperación".

Inspirados por las palabras del hada madrina, Hansel y Gretel idearon un plan astuto. Utilizando su ingenio y trabajando juntos, construyeron una trampa ingeniosa que confundió al dragón y lo llevó lejos del tesoro. Mientras el dragón estaba distraído, Hansel y Gretel pudieron recuperar el tesoro y escapar del bosque.

Con el tesoro en sus manos, Hansel y Gretel regresaron a su hogar y ayudaron a su familia a salir de la pobreza. Y aunque el dragón seguía acechando en el bosque, Hansel y Gretel aprendieron que, con ingenio y cooperación, podían enfrentar cualquier desafío que se interpusiera en su camino.

Carta

Vamos a simular que somos un empleado de la Dirección General de Obras Públicas utilizando ChatGPT para ayudarle en su día a día

Le pedimos que genere una carta para informar a un usuario de que se va a realizar una canalización que pasará por su finca

YOU: Vamos a simular que somos un empleado de la Dirección General de Obras Públicas. Genere una carta para informar a un usuario de que se va a realizar una canalización que pasará por su finca
ChatGPT: [Logo de la Dirección General de Obras Públicas]
[Fecha]

Estimado/a [Nombre del Propietario/a],

Me dirijo a usted en calidad de representante de la Dirección General de Obras Públicas para informarle sobre un proyecto de canalización que se llevará a cabo en su área de propiedad.

Como parte de nuestro compromiso con el desarrollo y mejora de la infraestructura pública, estamos planeando realizar una canalización que pasará por su finca. Este proyecto tiene como objetivo mejorar la distribución de servicios básicos y optimizar la red de suministro en su localidad.

Entendemos que cualquier intervención en su propiedad puede generar preocupaciones, por lo que nos comprometemos a minimizar cualquier inconveniente durante el proceso. Nuestro equipo técnico estará a su disposición para responder cualquier pregunta que pueda tener y para coordinar las acciones necesarias para garantizar una ejecución eficiente y respetuosa con su propiedad.

Es importante destacar que nos comprometemos a restaurar cualquier área afectada durante la ejecución del proyecto. Además, nos aseguraremos de cumplir con todas las regulaciones y normativas pertinentes para garantizar la seguridad y la integridad de su propiedad y el entorno circundante.

Nos gustaría programar una reunión con usted para discutir más detalladamente el proyecto, abordar cualquier inquietud que pueda tener y coordinar los próximos pasos. Por favor, hágame saber su disponibilidad para programar esta reunión.

Agradecemos de antemano su comprensión y cooperación en este asunto. Nuestra meta es mejorar la calidad de vida en su comunidad, y su colaboración es fundamental para alcanzar este objetivo.

Quedamos a su disposición para cualquier consulta adicional que pueda surgir.

Atentamente,

[Su Nombre]
[Su Cargo]
Dirección General de Obras Públicas
[Teléfono de Contacto]
[Correo Electrónico]

Le pedimos que genere una segunda carta informando al usuario de que se ha desestimado su solicitud de paralización de la obra

YOU: Genera una segunda carta informando al usuario de que se ha desestimado su solicitud de paralización de la obra
ChatGPT: [Logo de la Dirección General de Obras Públicas]
[Fecha]

Estimado/a [Nombre del Propietario/a],

Espero que este mensaje le encuentre bien. Me dirijo a usted en relación con su solicitud de paralización de la obra de canalización que estamos llevando a cabo en su finca.

Después de revisar cuidadosamente su solicitud y considerar todos los aspectos relevantes del proyecto, lamentamos informarle que no podemos acceder a su petición de paralización de la obra en este momento.

Queremos asegurarle que hemos evaluado minuciosamente todas las preocupaciones planteadas en su solicitud. Sin embargo, después de un análisis detallado, hemos determinado que la continuación del proyecto es fundamental para cumplir con los objetivos de mejora de la infraestructura pública y satisfacer las necesidades de la comunidad en general.

Entendemos que este puede ser un resultado decepcionante para usted, pero queremos reiterar nuestro compromiso de llevar a cabo la obra con el mayor cuidado y consideración posible. Nos esforzaremos por minimizar cualquier impacto negativo en su propiedad y en su calidad de vida durante el proceso.

Si tiene alguna pregunta adicional o desea discutir este asunto con más detalle, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estamos aquí para brindarle cualquier aclaración que pueda necesitar y para abordar cualquier inquietud que pueda surgir.

Agradecemos su comprensión y colaboración en este asunto.

Atentamente,

[Su Nombre]
[Su Cargo]
Dirección General de Obras Públicas
[Teléfono de Contacto]
[Correo Electrónico]

Qué puede hacer

Hay muchas cosas que ChatGPT puede hacer muy bien, basta con pedírselas

A continuación os presentamos algunos ejemplos de aplicaciones:

• Tareas creativas
• Formación
• Proofreading
• Traducción
• Código
• Razonamientos

Tareas creativas

• Generar historias de ficción
• Generar documentación técnica (si le proporcionamos suficiente información)
• Textos para propuestas de proyectos
• Informes
• Cartas
• Brainstorming: Nombres de producto, títulos de obras…

Formación

• Crear resúmenes de textos
• Generar actividades, ejercicios tipo test
• Planificar clases
• Generar temarios
• Código

Proofreading

• Revisar textos para corregir gramática y ortografía
• Cambiar el estilo:
  • En función de la audiencia (para un estudiante de secundaria, para un científico…)
  • En función del rol de ChatGPT («habla con el estilo y vocabulario de un profesor de literatura universitario/de un estudiante de secundaria…»)

Traducción

• ChatGPT ha sido entrenado con un corpus que incluye un gran número de lenguajes y podemos pedirle que traduzca desde/hacia ellos

  Conviene que después de hacer una traducción, le pidamos a ChatGPT que revise el texto, corrija traducciones literales y ajuste el estilo y lenguaje a nuestra audiencia

• También conoce un gran número de lenguajes de programación y podemos pedirle que transforme código de un lenguaje a otro
• También podemos pedirle que transforme formatos de ficheros (por ejemplo, datos de formato csv a json)

Código

• Generación de código siguiendo instrucciones

  Podemos especificar si necesitamos anotaciones de tipos (por ejemplo en Python) o tests unitarios

• Validación de código
• Explicación de funciones
• Refactoring: utilizando otra biblioteca, cambiando nombres de variables…

Razonamientos

Podemos plantear problemas, retos y cuestiones complejas a ChatGPT partiendo de supuestos y hechos bien especificados

Para su resolución se pueden realizar las siguientes técnicas de promting:

• IO (Direct Input/Output): planteamos un problema y solicitamos la respuesta
• IO con refinamiento: planteamos un problema, solicitamos la respuesta y le pedimos que la mejore
• CoT (Chain of Thoughts): planteamos un problema y le pedimos que nos explique cómo ha llegado a la solución paso a paso
• CoT-SC (Chain of Thoughts – Self Consistency): Aplicamos Chain Of Thoughts varias veces y seleccionamos la respuesta más consistente (la que se repite más veces)
• Tree-of-thoughts: generamos un prompt que permita a ChatGPT explorar distintas vías de pensamiento de forma crítica, hasta encontrar una solución satisfactoria

En el siguiente enlace se pueden encontrar estas técnicas con más detalles sobre ellas y también algunas técnicas más complejas

IO (Direct Input/Output)

Es el método más básico, consiste en preguntarle a ChatGPT directamente por la respuesta a nuestro problema

Funciona correctamente con cuestiones sencillas, pero fallará en problemas complejos

Aunque con los últimos entrenamientos ChatGPT ha aprendido a razonar por pasos aunque no se lo pidamos explícitamente, y en muchas ocasiones generará la respuesta correcta sin necesidad de ayuda adicional

IO con refinamiento

Un método que proporciona buenos resultados: le pedimos a ChatGPT que nos responda a nuestro problema

Y a continuación en prompts sucesivos le pedimos a ChatGPT que revise y mejore su respuesta

CoT (Chain of Thoughts)

Podemos pedirle explícitamente a ChatGPT que razone sobre cada etapa del proceso, o mostrarle un ejemplo con ese razonamiento para que él lo repita

CoT-SC (Chain of Thoughts – Self Consistency)

Realizaremos un razonamiento con Chain-of-thought varias veces, y a continuación seleccionaremos la respuesta más repetida (la más consistente entre las distintas ejecuciones)

Tree-of-thoughts

Generamos un prompt que permita a ChatGPT explorar distintas vías de pensamiento de forma crítica, hasta encontrar una solución satisfactoria

Limitaciones

La mayoría de las limitaciones se pueden resolver mediante el uso de plugins (actualmente disponibles en la versión ChatGPT Plus o ChatGPT Enterprise)

Pero es importante conocerlas para evitar «sorpresas» al utilizar ChatGPT

Proporcionar respuestas complejas si no le damos tiempo para razonar

Si le pedimos a ChatGPT que nos responda a una pregunta compleja, ChatGPT intentará realizarla en pequeños pasos

La salida de cada paso le sirve de apoyo para el razonamiento siguiente, y mejora mucho sus resultados

Por ejemplo le pedimos:

YOU: Considera la frase "Bienvenidos al mundo del futuro". Selecciona la última letra de cada palabra, concaténalas en una única cadena y devuelve la cadena en orden inverso proporcionando únicamente la respuesta sin ningún texto adicional
ChatGPT: odrutuflednomlaosodneivneicatnocojadiromarfotenlamoc odnuo navotnemes ieneiB

Ahora se lo pedimos dejándole «pensar»:

YOU: Considera la frase "Bienvenidos al mundo del futuro". Selecciona la última letra de cada palabra, concaténalas en una única cadena y devuelve la cadena en orden inverso
ChatGPT: La cadena resultante es: "orotudnemodtaodrutf"

Cuando le hemos dejado «pensar», el resultado ha sido mucho mejor

Operaciones matemáticas complejas

Por ejemplo, multiplicar números de más de 3 cifras

YOU: ¿Cuál es el resultado de 1038 * 533?
ChatGPT: El resultado de 1038 multiplicado por 533 es 553,854.

La respuesta de ChatGPT normalmente se aproximará al valor correcto (en este caso 553,254), pero no será exacta

Por ejemplo, operaciones con raíces cuadradas grandes

YOU: ¿Cuál es la raíz cuadrada de 2024?
ChatGPT: La raíz cuadrada de 2024 es aproximadamente 44.983.

La solución se aproximará al valor correcto (en este caso 44.988887516807970076138159027823), pero no será exacta

En operaciones aritméticas aparentemente sencillas, empezaremos a ver efectos con números relativamente grandes

Por ejemplo, seguramente obtengamos la respuesta correcta para el valor de 3 elevado al cubo pero no para 333 elevado al cubo

Una vez que nos ha dado una respuesta, si no le corregimos dará ese resultado por bueno, y es bastante probable que ChatGPT lo reutilice en respuestas posteriores sobre la misma operación

Esta limitación se puede solventar utilizando el plugin WolframAlpha

Un plugin que está especializado en operaciones matemáticas

Ofrecer o verificar información factual

Cuándo le preguntamos un dato factual, no tiene por qué respondernos con la realidad

Aunque afirme lo contrario, tampoco puede verificar si el dato es veraz o no con certitud

Tampoco puede darnos la fuente de sus datos (no es algo soportado por el algoritmo)

Por ejemplo vamos a preguntarle por el monumento ecuestre a Espartero, pero queremos información del de Madrid, ya que hay varios en España

YOU: ¿Dónde esta el monumento ecuestre a Espartero?
ChatGPT: El monumento ecuestre a Espartero se encuentra en la ciudad de Logroño, en La Rioja, España. Este monumento representa a Baldomero Espartero, quien fue un destacado militar y político español del siglo XIX, además de haber sido regente durante la minoría de edad de Isabel II. El monumento está ubicado en la plaza que lleva su nombre, la Plaza del General Espartero.

Le insistimos que queremos el de Madrid

YOU: ¿Y en Madrid?
ChatGPT: Mis disculpas por la confusión anterior. El monumento ecuestre a Espartero en Madrid se encuentra en la Plaza del Rey, cerca del Palacio Real. Este monumento fue erigido en honor a Baldomero Espartero, quien fue una figura destacada en la historia política y militar de España durante el siglo XIX. El monumento muestra a Espartero a caballo y es una de las destacadas obras escultóricas que adornan la ciudad de Madrid.

Le pedimos educadamente que nos enumere si hay más en España

YOU: Gracias por tu corrección, pero había varios monumentos ecuestres a Espartero en España. Has nombrado el de Logroño y el de Madrid. ¿Hay alguno más? Si es así, enuméralos.
ChatGPT: Mis disculpas por la omisión. Sí, además de los monumentos ecuestres a Espartero en Logroño y Madrid, hay otro en España. Este se encuentra en la ciudad de Granada, en Andalucía. El monumento ecuestre a Espartero en Granada está situado en la Plaza de la Trinidad. Estos tres monumentos honran la figura de Baldomero Espartero, una figura relevante en la historia de España del siglo XIX.

Esta limitación se puede solventar mediante el uso de la navegación integrada en ChatGPT y de plugins que le permitan acceder a bases de datos, páginas web, artículos científicos…

Como por ejemplo los plugins: WebPilot, World Bank Data, WolframAlpha, ScholarAI

Acceso a información actualizada

El corpus de entrenamiento varia con el tiempo, pero es estático en un momento dado

Por ejemplo en septiembre de 2023 se utiliza un corpus que llega hasta septiembre de 2021 para GPT3.5, y enero de 2022 para GPT-4

Vamos a probar a preguntarle con fecha 7 de abril de 2024, cuándo falleció Akira Toriyama

YOU: Dime la fecha de fallecimiento de Akira Toriyama
ChatGPT: Hasta mi última actualización en enero de 2022, Akira Toriyama, el famoso creador del manga y anime "Dragon Ball", seguía vivo. No tengo información sobre eventos ocurridos después de esa fecha, así que te recomendaría verificar fuentes actualizadas para obtener información reciente sobre él.

En la fecha de 7 de abril de 2024, no ha podido responderme cuando falleció Akira Toriyama (que ha sido el 1 de marzo de 2024 con 68 años)

Esta limitación se puede solventar con ChatGPT4 y su navegación web

O los mismos plugins que la anterior: WebPilot, World Bank Data, WolframAlpha, ScholarAI…

Saber a qué fecha y hora estamos

Recientemente el modelo GPT 3.5 ha empezado a contestarnos con la fecha correcta, probablemente porque OpenAI incluya esa información en un texto previo a nuestros prompts

ChatGPT 4 sin embargo sigue sin poder respondernos (aunque a veces sí que puede)

ChatGPT presenta un comportamiento errático en este sentido, a veces contesta, a veces dice que no tiene esa información, y en ocasiones nos da una fecha errónea

Vamos a probar a preguntarle con fecha 7 de abril de 2024, qué hora es

YOU: ¿Qué hora es?
ChatGPT: Lo siento, pero no tengo la capacidad de conocer la hora actual. Sin embargo, puedes verificar la hora en tu dispositivo o en línea utilizando diferentes servicios de reloj.

Esta limitación se puede solventar por ejemplo con el plugin WolframAlpha

Acceso a información sobre el propio ChatGPT

ChatGPT no conoce su versión actual, el valor de sus parámetros de configuración, etc

Al igual que con los datos factuales, en ocasiones ChatGPT nos puede contestar como si conociese la respuesta, pero no podemos confiar en que sea cierto

Esta limitación se puede solventar con las capacidades de navegación de ChatGPT4

O con alguno de los plugins, como por ejemplo WebPilot

Análisis de datos avanzado

El módulo de Análisis avanzado de datos (actualmente integrado en el modelo GTP-4, con suscripción ChatGPT plus) puede generar y ejecutar código Python

Por ejemplo para analizar un conjunto de datos a partir de un fichero en formato .xls

Una vez cargados los datos, podemos pedirle a ChatGPT que realice las tareas típicas de un flujo de Aprendizaje automático

• Establecer un resumen de las variables cargadas
• Analizar relaciones entre ellas
• Identificar variables con problemas (valores nulos, outliers…)
• Hacer análisis gráficos y estadísticos (histogramas, valores medios/medianas/desviación típica, coeficientes de correlación…)
• Modelos predictivos
• Análisis de agrupamientos
• Generación de visualizaciones complejas (por ejemplo, generar mapas…)

Estas acciones pueden verse limitadas por las características del entorno de ejecución

Ya que podemos recibir mensajes de que el sistema se ha quedado sin memoria con facilidad

Todo dependerá del volumen de datos y de la complejidad del análisis que queramos que realice

Plugins

Están disponibles con la suscripción a ChatGPT plus

Más de 900 plugins en septiembre de 2023

Actualmente sólo es posible seleccionar 3 plugins activos durante una consulta

Cuando escribamos un prompt, ChatGPT decidirá si puede apoyarse en alguno de esos 3 plugins activos para responder a nuestra pregunta

Capacidades que ofrecen:

• Acceso a fuentes de datos actualizadas en tiempo real (información de vuelos, información estadística, artículos científicos…)
• Capacidades de cálculo matemático y programación (operaciones aritméticas, análisis numérico, optimizaciones, scripts de Python)
• Capacidades gráficas (generación de QRs, diagramas, imágenes) Análisis de ficheros (pdfs, imágenes…)
• Acceso a servicios (reservas en hoteles, restaurantes, viajes)
• Generación de contenidos específicos (mejora de prompts, horóscopos, libros infantiles…)
• Y casi cualquier cosa que se les ocurra a los desarrolladores del plugin

WolframAlpha

Es uno de los plugins más potentes

Se conectará al motor de WolframAlpha, el cuál es usado por Wolfram Mathematica

Mathematica es un programa utilizado en áreas científicas, de ingeniería, matemática y áreas computacionales

Originalmente fue concebido por Stephen Wolfram, quien continúa siendo el líder del grupo de matemáticos y programadores que desarrollan el producto en Wolfram Research, compañía ubicada en Champaign, Illinois

Comúnmente considerado como un sistema de álgebra computacional, Mathematica es también un poderoso lenguaje de programación de propósito general

Podemos usar WolframAlpha para:

• Resolver problemas matemáticos (desde operaciones algebraicas hasta resolver ecuaciones diferenciales y problemas de optimización)
• Generar gráficas y visualizaciones, incluyendo mapas
• Resolver problemas de física
• Acceder a bases de datos con información sobre distancias, carreteras, poblaciones, etc
• Recuperar información de fecha y hora en tiempo real

Con este plugin se resuelven los problemas con las operaciones matemáticas complejas

Devolviéndonos resultados con precisos y con la precisión decimal que le indiquemos (en código del lenguaje de Wolfram, ya que gracias al plugin es capaz de comprenderlo, generarlo y ejecutarlo)

También se resuelven los problemas con las fechas y la hora en tiempo real

Por eso, una buena práctica al usar este plugin es:

• Si ChatGPT nos responde con código de Mathematica (el lenguade de Wolfram), le pediremos que ejecute ese código directamente
• Si ChatGPT nos responde con código en otro lenguaje, le pediremos el código usando WolframAlpha y luego le pediremos que lo ejecute

La principal limitación de este plugin son de tiempo de cálculo

Si le pedimos una tarea demasiado compleja, es posible que nos devuelva un error «timeout» y no obtengamos ninguna respuesta

En la página de Wolfram encontramos ejemplos espectaculares de sus posibilidades

WebPilot

Al activarlo, ChatGPT se convertirá en un buscador, ya que los prompts podrán hacer búsquedas en Internet

Si le decimos por ejempo Busca en wikipedia… o Recupera de internet…

ChatGPT puede concatenar varias consultas cuando WebPilot está activo, si lo estima necesario dentro de la misma respuesta

Por ejemplo, si le pedimos que recupere información de Wikipedia sobre la Grecia Clásica y el Imperio Romano, cruzando ambas informaciones

Scholarassist

Conectado al repositorio de artículos científicos arxiv nos permitirá recuperar información sobre investigaciones científicas sobre física, matemáticas, informática, biología, medicina, etc

AskYourPDF/Link Reader/Ai PDF

Cualquier de estos plugins (entre otros, ya que la lista de plugins similares es muy extensa) hará que ChatGPT sea capaz de leer el contenido de un fichero en formato PDF

Link Reader soporta además otros formatos (basados en la plataforma de ofimática de Office de Microsoft) como PowerPoint, Excel, etc

Podremos pasar la URL del fichero en nuestro propmt y a continuación ChatGPT podrá contestar a nuestras preguntas en base a su contenido

En ocasiones, si tenemos WebPilot y AskYourPDF instalados

ChatGPT utilizará WebPilot para recuperar el contenido del fichero PDF de forma automática y luego utilizará AskYourPDF para analizarlo

Wordcloud

Mediante este plugin podremos generar gráficos de nubes de palabras para visualizar gráficamente el contenido de un texto

Combinado con cualquiera de los plugins anteriores, nos permitirá generar gráficos de nubes de palabras a partir de los resultados de una búsqueda en Internet, de un artículo científico, de un fichero PDF…

Show Me Diagrams

ChatGPT ya es capaz de generar diagramas utilizando la notación Mermaid por si solo

Pero gracias a este plugin podremos además visualizarlos en la propia respuesta de ChatGPT

Canva

La popular aplicación Canva también tiene su propio plugin, y nos permitirá recuperar automáticamente algunas de las plantillas de las que dispone para luego editarlas en su plataforma

Prompt perfect

Añade la palabra «perfect» a tus prompts

Prompt Perfect refinará tu petición para que obtengas el mejor resultado posible de ChatGPT

Debemos estar validados con usuario y contraseña para que funcione

Stories

Permite generar historias, en formato libro, con ilustraciones incorporadas

De momento sólo disponible en inglés

There’s an AI for that

Buscador de páginas web especializado en webs que permitan resolver tus problemas mediante IA

Depuración de errores con plugins

Si ChatGPT, haciendo uso de algún plugin no logra el resultado deseado

Podemos comprobar tanto la información que ChatGPT le ha pasado a dicho plugin como la que el plugin ha devuelto

Si hacemos click en la flechita hacia abajo que aparece al lado del nombre de cada plugin que se ha utilizado en la consulta