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El cálculo infinitesimal o cálculo de infinitesimales constituye una parte muy importante de la matemática moderna

Sucesiones

Sucesiones

Pensemos que son las sucesiones

Informalmente, una sucesión de números reales es una lista limitada por números s1,s2,s3,s4,,sn,s_1, s_2, s_3, s_4, \cdots, s_n, \cdots (donde n indica el lugar que ocupa el número sns_n en la lista); es obvio que se trata de una función real con dominio N\mathbb{N}

Sucesión

Una sucesión de elementos de un conjunto es una aplicación con dominio N\mathbb{N} y codominio dicho conjunto. En particular, una sucesión de números reales es una función real con dominio R\mathbb{R}, es decir, una aplicación sNRs|\mathbb{N}\rightarrow\mathbb{R}

Tradicionalmente, el valor que una sucesión s toma en cada nNn\in\mathbb{N} se denota por sns_n, en lugar de s(n)s(n) como cualquier otra función. Normalmente nos referiremos a sns_n con el nombre de término n-ésimo de una sucesión, pero no debe perderse de vista que cada término lleva una doble información: su valor y el lugar n que ocupa

Como el dominio N\mathbb{N} es común a todas las sucesiones, en vez de utilizar la notación sNRs|\mathbb{N}\rightarrow\mathbb{R}, es más frecuente encontrar notaciones del tipo (sn)nN(s_n)_{n\in\mathbb{N}} ó (sn)n=1{sn}n=1(s_n)_{n=1}^{\infty}\text{, }\left\{s_n\right\}_{n=1}^{\infty} ó (sn)(s_n), si no da lugar a confusión, o alguna similar, poniendo mayor énfasis en los términos

Aunque la notación pueda propiciar confusión, no debería ser necesario insistir en la diferencia entre la sucesión y el conjunto de valores que toma la sucesión, que es la misma que hay entre cualquier función y su conjunto de valores (conjunto imagen o rango); obsérvese, que por ejemplo, una sucesión tiene siempre infinitos términos incluso aunque tome un solo valor, como es el caso de las sucesiones constantes

Las sucesiones se indican dando una fórmula que defina el término n-ésimo, siendo las más corrientes:

  • Sucesión constante:
    sn=as_n=a, donde a es un número real prefijado y consta de los términos a,a,a,a,,a,a, a, a, a, \cdots, a, \cdots
  • Sucesión de los números naturales:
    sn=ns_n=n, consta de los términos 1,2,3,4,,n,1, 2, 3, 4, \cdots, n, \cdots
  • Sucesión de los números fraccionarios:
    sn=1ns_n=\frac{1}{n}, consta de los términos 1,12,13,14,,1n,1, \frac{1}{2}, \frac{1}{3}, \frac{1}{4}, \cdots, \frac{1}{n}, \cdots
  • Sucesión de 1, -1:
    sn=(1)ns_n=(-1)^n, consta de los términos 1,1,1,1,,(1)n,-1, 1, -1, 1, \cdots, (-1)^n, \cdots
  • Sucesiones algebraicas complejas:
    Las fórmulas no tienen por qué referirse únicamente a operaciones algebraicas sencillas. Por ejemplo, la sucesión de las aproximaciones decimales de π\pi, consta de los términos 3.1,3.14,3.141,3.1415,,3.14159265,3.1, 3.14, 3.141, 3.1415, \cdots, 3.14159265, \cdots

    Podemos dar una fórmula explícita para el término n-ésimo con ayuda de la función parte entera, aunque no supiéramos escribir todas las cifras del término, por ejemplo, un millón

    Concretamente, para cada nNn\in\mathbb{N}, sn=3+a110+a2102++ak10k++an10ns_n= 3 + \frac{a_1}{10} + \frac{a_2}{10^2} + \cdots + \frac{a_k}{10^k} + \cdots + \frac{a_n}{10^n} donde ak=[10kπ]10[10k1π](1kn)a_k= [10^k \cdot \pi] - 10 \cdot [10^{k-1} \cdot \pi] (1 \leq k\leq n)

    El hecho de que esta fórmula no proporcione un algoritmo de cálculo para los aka_k no impide que estos estén definidos sin ambigüedad y sin excepción alguna

  • Sucesiones recurrentes:
    Reciben este nombre las sucesiones cuyos términos se definen en función de los anteriores (mediante una definición inductiva o recursiva). Un ejemplo de este tipo es la sucesión de Fibonacci:

    s1=s2=1,sn+2=sn+1+sn,nNs_1=s_2=1, s_{n+2}=s_{n+1}+s_n, n\in\mathbb{N}, consta de los términos 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, \cdots

  • Sucesión de carácter no matemático
    La regla que define una sucesión no tiene por qué ser de carácter estrictamente matemático. Por ejemplo, podemos definir una sucesión de la siguiente manera:

    sn={1073si el nombre del nuˊmero n contiene la letra dnen caso contrario\tiny s_n=\left\{\begin{matrix}\frac{10^7}{3} & \text{si el nombre del n}\acute{u}\text{mero n contiene la letra d} \\ \sqrt{n} & \text{en caso contrario}\end{matrix}\right.

    O mediante cualquier otra condición que permita asegurar que para cada nNn\in\mathbb{N} se le asocia sin excepción, inequívocamente un único número real perfectamente definido

  • Sucesión que es exactamente un conjunto numérico
    Existen sucesiones cuyo rango es exáctamente Z\mathbb{Z} ó Q\mathbb{Q}; la construcción usual se hace mediante el proceso diagonal de Cantor

    s1=0,s2=1,s3=12,s4=12,s_1=0, s_2=1, s_3=\frac{1}{2}, s_4=\frac{-1}{2}, \cdots

    Esta construcción, que admite repetidos, permite probar que el conjunto de los racionales es numerable; es decir, su cardinal coincide con el de los naturales

  • Límite de la sucesión

    Una sucesión (sn)(s_n) se dice convergente si existe un número real a tal que para cada ϵ>0\epsilon > 0 se puede encontrar un número natural N=N(ϵ)N=N(\epsilon) de modo que siempre que n>Nn>N se verifique sna<ϵ\left \|s_n-a\right \|<\epsilon

    Se dice entonces que el número a es límite de la sucesión (sn)(s_n) y se escribe a=limnsna=\underset {n \to \infty} {\lim} s_n. También diremos que sns_n converge al número a

    La expresión snas_n \to a se usa para indicar que la sucesión de término n-ésimo sns_n es convergente y tiene por límite a

    Hay que recordar que la desigualdad sna<ϵ\left \|s_n-a\right \|<\epsilon es equivalente a las dos desigualdades ϵ<sna<ϵ-\epsilon < s_n - a < \epsilon que equivalen a su vez a las desigualdades aϵ<sn<a+ϵa-\epsilon < s_n < a+\epsilon

    • La sucesión constante sn=c(cR)s_n=c (c\in\mathbb{R}) converge al número ϵ\epsilon
    • La sucesión sn=1ns_n=\frac{1}{n} converge a 0 (como consecuencia de la propiedad arquimediana)
    • La sucesión sn=(1)ns_n=(-1)^n no es convergente si tuviese límite 1, tomando ϵ=2\epsilon=2 en la definición de límite, tendría que ser sn1<2\left \|s_n-1\right \|<2 para todo n suficientemente grande; sin embargo sn1=2\left \|s_n-1\right \|=2 para todos los n impares. Y si tuviese límite a1a\not=1, tomando ϵ=1a\epsilon=\left \|1-a\right \|, tendría que ser sna<1a\left \|s_n-a \right \| < \left \|1-a \right \| para todo n suficientemente grande; sin embargo sna=1a\left \|s_n-a \right \| = \left \|1-a \right \| para todos los n pares

      Conclusión: la sucesión no tiene límite

    • La sucesión sn=ns_n=n no puede ser convergente, pues si tuviese límite a, tomando ϵ=1\epsilon=1 en la definición de convergencia, para algún N habría de ser n<a+1n<a+1 siempre que n fuese mayor que N, lo cual es imposible (como consecuencia de la propiedad arquimediana)

    Proposición: unicidad del límite de una sucesión

    Sea (sn)(s_n) una sucesión convergente y a,bRa, b \in \mathbb{R} tales que a=limnsn,b=limnsna=\underset {n \to \infty} {\lim} s_n, b=\underset {n \to \infty} {\lim} s_n entonces a=ba=b

    Demostración

    Como a y b son límites de la sucesión sns_n, dado ϵ>0\epsilon > 0 existirán N y N’ tales que

    {snaϵ2si n>Nsnbϵ2si n>N\left\{\begin{matrix}\left \| s_n-a \right \|\leq \frac{\epsilon}{2} & \text{si }n > N \\\left \| s_n-b \right \|\leq \frac{\epsilon}{2} & \text{si }n > N'\end{matrix}\right.

    Entonces ab=asn+snbsna+snb<ϵ2+ϵ2=ϵ\left \|a-b\right\|=\left\|a-s_n+s_n-b\right\|\leq \left\|s_n-a\right\|+\left\|s_n-b\right\|<\frac{\epsilon}{2}+\frac{\epsilon}{2}=\epsilon, por tanto ab=0a=b\left\|a-b\right\|=0\rightarrow a=b

    Conclusión: el límite de una sucesión convergente es el único número real al que la sucesión converge

    Sucesión acotada

    Una sucesión (sn)n=1(s_n)_{n=1}^{\infty} se dice que está acotada superiormente si existe algún número CRC\in\mathbb{R} tal que para todo nN,snCn\in\mathbb{N}, s_n \leq C

    Se dice que está acotada inferiormente si existe algún número KRK\in\mathbb{R} tal que para todo nN,Ksnn\in\mathbb{N}, K\leq s_n

    Se dice que está acotada si lo está superior e inferiormente. Equivale a decir que existe un número M0M\geq 0 tal que para todo nN,snMn\in\mathbb{N}, \left\|s_n\right\|\leq M

    Proposición: Convergente y acotada

    Toda sucesión convergente está acotada

    Demostración

    Sea (sn)(s_n) una sucesión convergente a un número aRa\in\mathbb{R}

    Tomamos ϵ=1\epsilon=1 en la definición de límite y existirá algún NNN\in\mathbb{N} tal que sna<1\left\|s_n-a\right\| < 1 para todo n>Nn >N

    Si B=max{1,s1a,s2a,,sNa}B=\max\lbrace 1,\left\|s_1-a\right\|, \left\|s_2-a\right\|, \cdots, \left\|s_N-a\right\|\rbrace se tiene que snaB\left\|s_n-a\right\|\leq B, es decir, aBsna+Ba-B\leq s_n \leq a+B para todo nNn\in \mathbb{N}

    Conclusión: la sucesión está acotada

    Sucesión monótona

    Una sucesión (sn)(s_n) es monótona no decreciente si nN\forall n \in \mathbb{N} se verifica snsn+1s_n\leq s_{n+1}

    Una sucesión (sn)(s_n) es monótona no creciente si nN\forall n \in \mathbb{N} se verifica snsn+1s_n \geq s_{n+1}

    Una sucesión (sn)(s_n) es estrictamente creciente si nN\forall n \in \mathbb{N} se verifica sn<sn+1s_n < s_{n+1}

    Una sucesión (sn)(s_n) es estrictamente decreciente si nN\forall n \in \mathbb{N} se verifica sn>sn+1s_n > s_{n+1}

    Una sucesión es monótona si se cumple alguno de los casos anteriores

    Proposición: equivalencia con convergencia a 0

    Si (sn)(s_n) es una sucesión acotada y (tn)(t_n) es una sucesión convergente a 0, la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) converge a 0

    Demostración

    Sea ϵ>0,K>0\epsilon > 0, K > 0 tal que snK,nN\left\|s_n\right\| \leq K, \forall n \in\mathbb{N}

    Usando la definición de convergencia de tnt_n para ϵK\frac{\epsilon}{K} se tiene que sntnKtnKϵK=ϵ\left\|s_n \cdot t_n\right\| \leq K \cdot \left\|t_n\right\|\leq K\cdot \frac{\epsilon}{K}=\epsilon

    Conclusión: (sntn)(s_n \cdot t_n) converge a 0

    Proposición: convergente si acotada superiormente o inferiormente

    • Sea (sn)(s_n) una sucesión monótona no decreciente. Entonces (sn)(s_n) es convergente si y sólo si está acotada superiormente, en cuyo caso limnsn=sup{snnN}\underset {n \to \infty} {\lim} s_n=\sup\lbrace s_n|n\in\mathbb{N}\rbrace
    • Sea (sn)(s_n) una sucesión monótona no creciente. Entonces (sn)(s_n) es convergente si y sólo si está acotada inferiormente, en cuyo caso limnsn=inf{snnN}\underset {n \to \infty} {\lim} s_n=\inf\lbrace s_n|n\in\mathbb{N}\rbrace

    Demostración: A

    Sea (sn)(s_n) una sucesión monótona no decreciente. Si la sucesión converge entonces está acotada (superiormente); esto demuestra una implicación del apartado A

    Ahora supongamos que la sucesión está acotada superiormente, sea a su supremo y veremos que la sucesión converge al punto a

    Sea ϵ>0\epsilon > 0 y como aϵ<aa-\epsilon < a, el número aϵa-\epsilon no puede ser una cota superior de la sucesión y por tanto existirá algún NNN\in\mathbb{N} tal que aϵ<sNa-\epsilon < s_N

    Como la sucesión es no decreciente, para cada n>Nn > N se tiene que aϵ<sNsN+1sna-\epsilon < s_N \leq s_{N+1}\leq \cdots\leq s_n y por tanto, aϵ<sn<a+ϵa-\epsilon < s_n < a + \epsilon

    Conclusión: la sucesión converge al punto a

    Demostración: B

    Sea (sn)(s_n) una sucesión monótona no creciente. Si la sucesión converge entonces está acotada (inferiormente); esto demuestra una implicación del apartado B

    Ahora supongamos que la sucesión está acotada inferiormente, sea b su ínfimo y veremos que la sucesión converge al punto b

    Sea ϵ>0\epsilon > 0 y como bϵ>bb-\epsilon > b, el número bϵb-\epsilon no puede ser una cota inferior de la sucesión y por tanto existirá algún NNN\in\mathbb{N} tal que bϵ>sNb-\epsilon > s_N

    Como la sucesión es no creciente, para cada n<Nn < N se tiene que bϵ>sNsN+1snb-\epsilon > s_N \geq s_{N+1}\geq \cdots\geq s_n y por tanto, bϵ>sn>b+ϵb-\epsilon > s_n > b + \epsilon

    Conclusión: la sucesión converge al punto b

    Proposición: equivalencias de sucesiones convergentes

    Sean (sn)(s_n) y (tn)(t_n) sucesiones convergentes con límites a=limnsna = \underset {n \to \infty} {\lim} s_n, b=limntnb = \underset {n \to \infty} {\lim} t_n y cCc \in \mathbb{C}

    • (sn+tn)(s_n + t_n) es convergente y tiene límite a+ba + b
    • (csn)(c \cdot s_n) es convergente y tiene límite cac \cdot a
    • (sntn)(s_n \cdot t_n) es convergente y tiene límite aba \cdot b
    • Si la sucesión (tn)(t_n) no contiene términos nulos y b0b \not= 0 entonces (sntn)(\frac{s_n}{t_n}) es convergente y tiene límite (ab)(\frac{a}{b})

    Demostración: A

    Sea ϵ>0\epsilon > 0
    a=limnsnω1a = \underset {n \to \infty} {\lim} s_n \Rightarrow \exists \omega_1 tal que sna<ϵ2;n>N1\left\|s_n - a\right\| < \frac{\epsilon}{2}; \forall n > N_1 con n,N1Nn, N_1 \in \mathbb{N}
    b=limntnω2b = \underset {n \to \infty} {\lim} t_n \Rightarrow \exists \omega_2 tal que tnb<ϵ2;n>N2\left\|t_n - b\right\| < \frac{\epsilon}{2}; \forall n > N_2 con n,N2Nn, N_2 \in \mathbb{N}
    Entonces N>max{N1,N2}N > \max\lbrace N_1, N_2 \rbrace, por tanto si n>Nn > N se cumple que (sn+tn)(a+b)(sna)+(tnb)\left\|(s_n + t_n) - (a + b)\right\| \leq \left\|(s_n - a)\right\| + \left\|(t_n - b)\right\| < ϵ2+ϵ2=ϵ\frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2} = \epsilon

    Conclusión: la sucesión (sn+tn)(s_n + t_n) es convergente y tiene límite a+ba + b

    Demostración: B

    Si c=0c = 0 el resultado es trivial. Por tanto supondremos que c0c \not= 0
    n,N1N\exists n, N_1 \in \mathbb{N} tal que n>N1n > N_1 entonces sna<ϵc\left\|s_n - a\right\| < \frac{\epsilon}{\left\|c\right\|}
    Entonces csnca=csna<ccc=ϵ\left\|c \cdot s_n - c \cdot a\right\| = \left\|c\right\| \cdot \left\|s_n - a\right\| < \frac{\left\|c\right\| \cdot c}{\left\|c\right\|} = \epsilon

    Conclusión: la sucesión (csn)(c \cdot s_n) es convergente y tiene límite cac \cdot a

    Demostración: C

    Sea ϵ>0\epsilon > 0
    a=limnsnω1a = \underset {n \to \infty} {\lim} s_n \Rightarrow \exists \omega_1 tal que sna<ϵ2b+1;n>N1\left\|s_n - a\right\| < \frac{\epsilon}{2 \cdot \left\|b\right\| + 1}; \forall n > N_1 con n,N1Nn, N_1 \in \mathbb{N}
    b=limntnω2b = \underset {n \to \infty} {\lim} t_n \Rightarrow \exists \omega_2 tal que tnb<ϵ2K;n>N2\left\|t_n - b\right\| < \frac{\epsilon}{2 \cdot K}; \forall n > N_2 con n,N2Nn, N_2 \in \mathbb{N}
    Entonces sntnab=sntnsnbabsntnb+bsnaKϵ2K+bϵ2b+1<ϵ\left\|s_n \cdot t_n - a \cdot b\right\| = \left\|s_n \cdot t_n - s_n \cdot b - a \cdot b \right\| \leq \left\|s_n\right\| \cdot \left\|t_n - b\right\| + \left\|b\right\| \cdot \left\|s_n - a\right\| \leq K \cdot \frac{\epsilon}{2 \cdot K} + \left\|b\right\| \cdot \frac{\epsilon}{2 \cdot \left\|b\right\| + 1} < \epsilon

    Conclusión: la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) es convergente y tiene límite aba \cdot b

    Demostración: D

    Sea ϵ>0\epsilon > 0
    sntnab=snbtnabtn=snbtnabtn=snb+sntnsntntnabtnsntnb+tnsnabtn\left\|\frac{s_n}{t_n}-\frac{a}{b}\right\| = \left\|\frac{s_n \cdot b - t_n \cdot a}{b \cdot t_n}\right\| = \left\|\frac{s_n \cdot b - t_n \cdot a}{\left\|b\right\| \cdot \left\|t_n\right\|}\right\| = \left\|\frac{s_n \cdot b + s_n \cdot t_n - s_n \cdot t_n - t_n \cdot a}{\left\|b\right\| \cdot \left\|t_n\right\|}\right\| \leq \left\|\frac{\left\|s_n\right\| \cdot \left\|t_n - b\right\| + \left\|t_n\right\| \cdot \left\|s_n - a\right\|}{\left\|b\right\| \cdot \left\|t_n\right\|}\right\|

    Entonces n,N1N\exists n, N_1\in \mathbb{N} tal que si n>N1n > N_1 se tiene que tn>b2\left\|t_n\right\| > \frac{\left\|b\right\|}{2}

    Por ser sns_n y tnt_n sucesiones convergentes K1,K2>0;nN\exists K_1, K_2 > 0; \forall n \in \mathbb{N} tales que sn<K1\left\|s_n\right\| < K_1 y tn<K2\left\|t_n\right\| < K_2

    Entonces para el límite sns_n n,N2N\exists n, N_2\in \mathbb{N} tal que si n>N2n > N_2 se tiene que sna<ϵb24K2\left\|s_n - a\right\| < \frac{\epsilon \cdot \left\|b\right\|^{2} }{4 \cdot K_2}

    Entonces para el límite tnt_n n,N3N\exists n, N_3\in \mathbb{N} tal que si n>N3n > N_3 se tiene que tnb<ϵb24K1\left\|t_n - b\right\| < \frac{\epsilon \cdot \left\|b\right\|^{2} }{4 \cdot K_1}

    Entonces n>max{N1,N2,N3}n > \max\lbrace N_1, N_2, N_3 \rbrace, por tanto si n>Nn > N se cumple que sntnabsntnb+tnsnabtn<k1ϵb24K1+k2ϵb24K2bb2=ϵ\left\|\frac{s_n}{t_n}-\frac{a}{b}\right\| \leq \left\|\frac{\left\|s_n\right\| \cdot \left\|t_n - b\right\| + \left\|t_n\right\| \cdot \left\|s_n - a\right\|}{\left\|b\right\| \cdot \left\|t_n\right\|}\right\| < \frac{k_1 \cdot \frac{\epsilon \cdot \left\|b\right\|^{2} }{4 \cdot K_1} + k_2 \cdot \frac{\epsilon \cdot \left\|b\right\|^{2} }{4 \cdot K_2} }{\frac{\left\|b\right\| \cdot \left\|b\right\|}{2} } = \epsilon

    Conclusión: la sucesión (sntn)(\frac{s_n}{t_n}) es convergente y tiene límite (ab)(\frac{a}{b})

    Proposición: existencia de intervalos acotados en sucesiones convergentes

    Sean (sn)(s_n) y (tn)(t_n) sucesiones convergentes y msntnn>m\exists m | s_n \leqslant t_n \forall n > m

    Entonces limnsnlimntn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n \leqslant \underset {n \to \infty} {\lim} t_n

    Demostración

    La sucesión tnsnt_n - s_n cumple la desigualdad 0tnsn,n>m0 \leqslant t_n - s_n, \forall n > m y converge a limntnlimnsn\underset {n \to \infty} {\lim} t_n - \underset {n \to \infty} {\lim} s_n

    Sustituimos la desigualdad 0limntnlimnsn0 \leqslant \underset {n \to \infty} {\lim} t_n - \underset {n \to \infty} {\lim} s_n, por tanto se cumple que limnsnlimntn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n \leqslant \underset {n \to \infty} {\lim} t_n

    Conclusión: existe el intervalo acotado sntns_n \leqslant t_n para las sucesiones convergentes (sn)(s_n) y (tn)(t_n)

    Teorema de Cantor de los intervalos encajados

    Como consecuencia de la proposición de existencia de intervalos acotados en sucesiones convergentes podemos enumera el Teorema de Cantor de los intervalos encajados para que la intersección este formada por un único punto

    nN\forall n \in \mathbb{N}, sea In=[an,bn]I_n =[ a_n, b_n] \leq \emptyset un intervalo cerrado

    Supongamos que In+1InI_{n+1}\subseteq I_n es decir anan+1bn+1bna_n\leqslant a_{n+1}\leqslant b_{n+1}\leqslant b_n y que además limn(bnan)=0\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( b_n - a_n \right ) = 0

    Entonces NIn={x}\underset {\in \mathbb{N}} {\bigcap} I_n = \left \{ x \right \} donde x=limnan=limnbnx = \underset {n \to \infty} {\lim} a_n = \underset {n \to \infty} {\lim} b_n

    Demostración

    Por hipótesis, la sucesión (an)(a_n) es monótona no decreciente y acotada superiormente (por ejemplo b1b_1), por tanto converge a xRx\in\mathbb{R}

    Análogamente, la sucesión (bn)(b_n) converge a rRr\in\mathbb{R} y por la proposición anterior anxrbn,nNa_n\leqslant x \leqslant r \leqslant b_n, \forall n \in\mathbb{N}

    Sustituimos la condición limn(bnan)=0\underset {n \to \infty} {\lim} (b_n - a_n) = 0 que nos asegura que x=rx = r y que {x}=nNIn\left \{ x \right \} = \underset {n \in \mathbb{N}} {\bigcap} I_n

    Con lo que queda probado el Teorema de Cantor de los intervalos encajados

    Proposición: Regla del sandwich

    Sean (sn)(s_n), (tn)(t_n) y (un)(u_n) y mNsntnun,n>m\exists m \in\mathbb{N} | s_n \leqslant t_n \leqslant u_n, \forall n > m

    Si (sn)(s_n) y (un)(u_n) son sucesiones convergentes y limnsn=limnun=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} u_n = a

    Entonces (tn)(t_n) es también convergente y limntn=a\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a

    Demostración

    Sea ϵ>0\epsilon > 0, por la definición de límite N1Nsi n>N1sna<ϵ\exists N_1 \in \mathbb{N}\Rightarrow \text{si }n > N_1 \rightarrow \left \| s_n - a \right \| < \epsilon

    Es decir aϵ<sn<a+ϵa - \epsilon < s_n < a + \epsilon

    Análogamente N2Nsi n>N2una<ϵ\exists N_2 \in \mathbb{N}\Rightarrow \text{si }n > N_2 \rightarrow \left \| u_n - a \right \| < \epsilon

    Entonces si n>maˊx{m,N1,N2}n > \text{m\'{a}x}\left \{ m, N_1, N_2 \right \} se tiene que aϵ<sntnun<a+ϵa - \epsilon < s_n \leqslant t_n \leqslant u_n < a + \epsilon o lo que es equivalente tna<ϵ\left \| t_n -a \right \| < \epsilon

    Con lo que hemos probado la Regla del sandwich

Convergencia

Convergencia

Vamos a tratar la convergencia de sucesiones deducidas linealmente a partir de otras basándonos en el libro de Julio Rey Pastor, Análisis Algebraico

Criterio General

Teorema

Sea (an)(a_n) con n1n\geq 1 una sucesión convergente de límite α\alpha y consideramos los coeficientes (λi,n)(\lambda_{i,n}) con n1,1inn\geq 1, 1\leqslant i\leqslant n que verifican:

  • limnλi,n=0,i\underset {n \to \infty} {\lim} \lambda_{i,n} = 0, \forall i
  • limnλ1,n+λ2,n++λn,n=λ\underset {n \to \infty} {\lim} \lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n} = \lambda
  • Y si los λi,j\lambda_{i,j} no son positivos, además, λ1,n+λ2,n++λn,nK\left\|\lambda_{1,n}\right\| + \left\|\lambda_{2,n}\right\| + \cdots + \left\|\lambda_{n,n}\right\| \leqslant K

Demostración

Dado que cn=a1λ1,n+a2λ2,n++anλn,n=α(λ1,n+λ2,n++λn,n)+(a1α)λ1,n+(a2α)λ2,n++(anα)λn,nc_n=a_1 \cdot \lambda_{1,n} + a_2 \cdot \lambda_{2,n} + \cdots + a_n \cdot \lambda_{n,n} = \alpha \cdot (\lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n}) + (a_1 - \alpha) \cdot \lambda_{1,n} + (a_2 - \alpha) \cdot \lambda_{2,n} + \cdots + (a_n - \alpha) \cdot \lambda_{n,n}

Si usamos limnan=α\underset {n \to \infty} {\lim} a_n = \alpha , tenemos que dado ϵ>0\epsilon > 0, n0\exists n_0 tal que anα<ϵ3K\left\|a_n - \alpha \right\| < \frac{\epsilon}{3\cdot K}, nn0\forall n \geqslant n_0 con K el valor de la propiedad C)

Por la propiedad A) existirá un valor n1n_1, por lo que tomaremos un valor mayor que n0n_0 tal que λi,n<ϵ3(a1α++an01α)\left\|\lambda_{i,n}\right\| < \frac{\epsilon }{3 \cdot (\left\|a_1 - \alpha \right\| + \cdots + \left\|a_{n_0 - 1} - \alpha \right\|) }, nn1n\geqslant n_1 y 1i<n01 \leqslant i < n_0

Por la propiedad B) podemos deducir que existirá n2n_2, por lo que tomaremos un valor mayor que n1n_1 tal que λ1,n+λ2,n++λn,nλ<ϵ3α\left\|\lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n} - \lambda \right\| < \frac{\epsilon }{3 \cdot \left\| \alpha \right\|}, nn2\forall n \geq n_2

Utilizando los resultados anteriores y la desigualdad triangular tenemos que:

cnαλαλ1,n+λ2,n++λn,nλ+a1αλ1,n++an01αan01,n+an0αan0,n++anαλn,n<αϵ3α+ϵ(a1α++an01α)3(a1α++an01α)+ϵ3K(λn0,n++λn,n)ϵ\left\| c_n - \alpha \cdot \lambda \right\| \leqslant \left\| \alpha \right\| \cdot \left\| \lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n} - \lambda \right\| + \left\| a_1 - \alpha \right\| \cdot \left\| \lambda_{1,n} \right\| + \cdots + \left\| a_{n_0 - 1} - \alpha \right\| \cdot \left\| a{{n_0 - 1},n} \right\| + \left\| a_{n_0} - \alpha \right\| \cdot \left\| a_{{n_0},n} \right\| + \cdots + \left\| a_n - \alpha \right\| \cdot \left\| \lambda_{n,n} \right\| < \left\| \alpha \right\| \cdot \frac{\epsilon}{3 \cdot \left\| \alpha \right\|} + \frac{\epsilon \cdot (\left\| a_1 - \alpha \right\| + \cdots + \left\| a_{n_0-1} - \alpha \right\|) }{3 \cdot (\left\| a_1 - \alpha \right\| + \cdots + \left\| a_{n_0-1} - \alpha \right\|)} + \frac{\epsilon}{3\cdot K} \cdot(\left\| \lambda_{n_0, n} \right\| + \cdots + \left\| \lambda_{n,n} \right\|) \leq \epsilon

Aplicando en el último paso la propiedad C), con lo que hemos probado el criterio general

Notas sobre el criterio general

Consideremos una matriz con infinitas filas y columnas, de tal forma que en la fila n-ésima colocamos los valores (λi,n)(\lambda_{i, n}) con 1in1 \leq i \leq n y completamos la fila con 0
A=(λ1,100000λ1,2λ2,20000λ1,3λ2,3λ3,3000λ1,4λ2,4λ3,4λ4,400λ1,nλ2,nλ3,nλ4,nλn,n0) A=\begin{pmatrix} \lambda_{1,1} & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,2} & \lambda_{2,2} & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,3} & \lambda_{2,3} & \lambda_{3,3} & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,4} & \lambda_{2,4} & \lambda_{3,4} & \lambda_{4,4} & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots &\cdots & \cdots \\ \lambda_{1,n} & \lambda_{2,n} & \lambda_{3,n} & \lambda_{4,n} & \cdots & \lambda_{n,n} & 0 & \cdots \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots &\cdots & \cdots \end{pmatrix}

Con esta matriz A, la sucesión cnc_n definida en la demostración anterior se obtiene como:

(c1c2c3c4cn)=A(a1a2a3a4an)=(λ1,100000λ1,2λ2,20000λ1,3λ2,3λ3,3000λ1,4λ2,4λ3,4λ4,400λ1,nλ2,nλ3,nλ4,nλn,n0)(a1a2a3a4an)\begin{pmatrix} c_1\\ c_2\\ c_3\\ c_4\\ \cdots\\ c_n\\ \cdots \end{pmatrix}= A \cdot \begin{pmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3\\ a_4\\ \cdots\\ a_n\\ \cdots \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \lambda_{1,1} & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,2} & \lambda_{2,2} & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,3} & \lambda_{2,3} & \lambda_{3,3} & 0 & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \lambda_{1,4} & \lambda_{2,4} & \lambda_{3,4} & \lambda_{4,4} & \cdots & 0 & 0 & \cdots \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots &\cdots & \cdots \\ \lambda_{1,n} & \lambda_{2,n} & \lambda_{3,n} & \lambda_{4,n} & \cdots & \lambda_{n,n} & 0 & \cdots \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots &\cdots & \cdots \end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3\\ a_4\\ \cdots\\ a_n\\ \cdots \end{pmatrix}

Resulta interesante que la propiedad A) del teorema nos está indicando que cada columna de la matriz A tiende a 0 cuando nn \to \infty

La propiedad B) nos dice que si sumamos los elementos de cada fila y calculamos el límite de esas sumas, cuando nn \to \infty, el límite es λ\lambda

Consecuencias del criterio general

Aplicando adecuadamente el criterio general podemos deducir algunos resultados interesantes, algunos de ellos ya conocidos y otros totalmente nuevos

Límite de la media aritmética y la media geométrica de una sucesión

Tomemos λi,n=1n\lambda_{i,n}=\frac{1}{n} con i=1,,ni=1, \cdots, n

Cuyos coeficientes positivos cumplen A) y λ1,n+λ2,n++λn,n=1n++1n=1\lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n} = \frac{1}{n} + \cdots + \frac{1}{n} = 1, luego satisface B) cuando λ=1\lambda = 1

Si consideramos una sucesión (an)n1(a_n)_{n\geq 1} con límite α\alpha, por el criterio general cumplirá que:

limna1++ann=α\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{a_1 + \cdots + a_n}{n} = \alpha

Es decir, si la sucesión tiene límite, la sucesión de las medias aritméticas de los n primeros términos tienen el mismo límite (Rey Pastor atribuye este resultado a Cauchy)

Además, si an>0a_n > 0, tomando logaritmos, cumplirá que:

limna1++ann=exp(limnloga1++logann)=exp(logα)=α\underset {n \to \infty} {\lim} \sqrt[n]{a_1 + \cdots + a_n} = \exp (\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{\log a_1 + \cdots + \log a_n}{n}) = \exp (\log \alpha ) = \alpha

Si consideramos una sucesión positiva con límite, la sucesión de las medias geométricas de los n primeros términos tienen el mismo límite

Por último, dada una sucesión (bn)n1(b_n)_{n\geq 1}, si le aplicamos el criterio de las medias geométricas tomando a1=b1a_1 = b_1 y an=bnbn1a_n = \frac{b_n}{b_{n-1}} (en este caso concreto tenemos que a1++ann=bnn\sqrt[n]{a_1 + \cdots + a_n} = \sqrt[n]{b_n}), cumplirá que:

limnbnbn1=blimnbnn=b\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{b_n}{b_{n-1}} = b \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \sqrt[n]{b_n} = b

Criterio de Stolz

El criterio de Stolz es un caso particular de convergencia de una serie deducida linealmente de otra

Sea (bn)n1(b_n)_{n\geqslant 1} una sucesión de términos positivos tal que Bn=b1++bn,nB_n = b_1 + \cdots + b_n\to \infty, n \to \infty y (an)n1(a_n)_{n\geqslant 1} una sucesión convergente con límite α\alpha, cumplirá que:

limna1b1++anbnBn=α\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{a_1 \cdot b_1 + \cdots + a_n \cdot b_n}{B_n} = \alpha

Siguiendo el criterio general tomamos λi,n=biBn\lambda_{i,n} = \frac{b_i}{B_n}, para i=1,,ni = 1, \cdots, n, cumplirá que:

limnbiBn=0\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{b_i}{B_n} = 0

Por lo que se cumple A) del criterio general y λ1,n+λ2,n++λn,n=b1++bnBn=1\lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots + \lambda_{n,n} = \frac{b_1 + \cdots + b_n}{B_n} = 1, por lo que también se cumple B)

En particular, dada una sucesión (dn)n1(d_n)_{n\geqslant 1} y (bn)n1(b_n)_{n\geqslant 1}, tomando el resultado previo an=dnbna_n = \frac{d_n}{b_n}, se deduce que:

limndnbn=llimnd1++dnb1++bn=l\underset {n \to \infty} {\lim}\frac{d_n}{b_n} = l \Longrightarrow \underset {n \to \infty} {\lim}\frac{d_1 + \cdots + d_n}{b_1 + \cdots + b_n} = l

Y si tomamos una sucesión (Bn)n1(B_n)_{n\geqslant 1} divergente, cumplirá que:

limnD1++DnB1++Bn=llimnDnBn=l\underset {n \to \infty} {\lim}\frac{D_1 + \cdots + D_n}{B_1 + \cdots + B_n} = l \Longrightarrow \underset {n \to \infty} {\lim}\frac{D_n}{B_n} = l

Nos bastará con tomar dn=DnDn1d_n = D_n - D_{n-1} para el caso previo

A este resultado se le conoce como el criterio de Strolz

Consecuencia I

Sean (an)nn1(a_n)_n{n\geqslant 1} y (bn)nn1(b_n)_n{n\geqslant 1} dos sucesiones tal que An=a1++anA_n = a_1 + \cdots + a_n y Bn=b1++bnB_n = b_1 + \cdots + b_n

Si limnAn=A\underset {n \to \infty} {\lim}A_n = A, limnBn=B\underset {n \to \infty} {\lim} B_n = B y b1++bnK\left\|b_1\right\| + \cdots + \left\|b_n\right\| \leqslant K, cumplirá que:

limnA1bn+A2bn1++Anb1=AB\underset {n \to \infty} {\lim} A_1 \cdot b_n + A_2 \cdot b_{n-1} + \cdots + A_n \cdot b_1 = A \cdot B

Este resultado es una consecuencia del criterio general tomando λi,n=bni+1\lambda_{i,n} = b_{n-i+1} con i=1,,ni = 1, \cdots, n

Teniendo en cuenta que limnbni+1=Bnni+1Bni=BB=0\underset {n \to \infty} {\lim}b_{n-i+1} =\underset {n \to \infty}B_{n-i+1} - B_{n-i} = B - B = 0, lo que implica A)

De la condición limnBn=B\underset {n \to \infty} {\lim} B_n = B se deducen B) y C) (en este caso deberíamos haber comprobado que eran positivos, por eso utilizamos la condición b1++bnK\left\|b_1\right\| + \cdots + \left\|b_n\right\| \leqslant K)

Consecuencia II

Sean (an)nn1(a_n)_n{n\geqslant 1} y (bn)nn1(b_n)_n{n\geqslant 1} dos sucesiones tal que limnan=α\underset {n \to \infty} {\lim}a_n = \alpha y limnbn=β\underset {n \to \infty} {\lim}b_n = \beta, cumplirá que:

limna1bn+a2bn1++anb1=αβ\underset {n \to \infty} {\lim} a_1 \cdot b_n + a_2 \cdot b_{n-1} + \cdots + a_n \cdot b_1 = \alpha \cdot \beta

Este resultado es una consecuencia del criterio general tomando λi,n=bni+1n\lambda_{i,n} = \frac{b_{n-i+1}}{n}

Para comprobar A) debemos observar la convergencia de la sucesión bnb_n que nos asegura que bnC\left\|b_n\right\|\leqslant C, luego λi,nCn0,n\left\|\lambda_{i,n}\right\|\leqslant \frac{C}{n}\to 0, n\to\infty

Si aplicamos el criterio de Stolz podemos comprobar B) (también podríamos haber aplicado el criterio de las medias aritméticas):

limnλ1,n+λ2,n++λn,n=limnb1++bnn=limnbn=β\underset {n \to \infty} {\lim} \lambda_{1,n} + \lambda_{2,n} + \cdots +\lambda_{n,n} = \underset {n \to \infty} {\lim} \frac{b_1 + \cdots + b_n}{n} = \underset {n \to \infty} {\lim} b_n = \beta

La condición C) es otra vez consecuencia de la acotación de la sucesión bnb_n ya que se cumple que λ1,n+λ2,n++λn,nC(1n++1n)=C\left\| \lambda_{1,n} \right\| + \left\| \lambda_{2,n} \right\| + \cdots + \left\| \lambda_{n,n} \right\| \leqslant C \cdot (\frac{1}{n} + \cdots + \frac{1}{n}) = C

Subsucesiones

Subsucesiones

Las subsucesiones surgen de extraer nuevas sucesiones, cuyos términos son de la sucesión original y en el mismo orden

Es decir, tomamos infinitos términos, saltándonos algunos, pero sin volver atrás

Por ejemplo, dada la sucesión:

s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,,sn,s_1, s_2, s_3, s_4, s_5, s_6, s_7, s_8, s_9, \cdots, s_n, \cdots

Y ahora nos quedamos los términos que ocupan la posición impar:

s1,s3,s5,s7,s9,,s2n+1,s_1, s_3, s_5, s_7, s_9, \cdots, s_{2 \cdot n + 1}, \cdots

Y ahora nos quedamos los términos que ocupan la posición par:

s2,s4,s6,s8,s10,,s2n,s_2, s_4, s_6, s_8, s_{10}, \cdots, s_{2 \cdot n}, \cdots

Tanto la sucesión de impares como la de pares son subsucesiones de nuestra sucesión inicial

Pueden idearse muchas maneras distintas de extraer sucesiones de la sucesión inicial con este procedimiento

Dividir la sucesión inicial en subsucesiones, nos permite demostrar propiedades de la teoría de funciones reales de variables reales, de forma más sencilla que si lo haríamos directamente sobre la función

Definición de subsucesión

Dada una sucesión (sn)(s_n), se dice que otra sucesión (tn)(t_n) es una subsucesión de (sn)(s_n) si existe una función φNN\varphi | \mathbb{N} \to \mathbb{N} estrictamente creciente, es decir:

φ(1)<φ(2)<φ(3)<<φ(n)<φ(n+1)<,nNtn=sφ(n)\varphi(1) < \varphi(2) < \varphi(3) < \cdots < \varphi(n) < \varphi(n + 1) < \cdots, \forall n \in \mathbb{N} | t_n = s_{\varphi(n)}

De la definición de límite, resulta sencillo comprobar que si una sucesión es convergente, cualquier subsucesión suya será convergente y tendrán el mismo límite

Ejemplos

  • Sea n0Nφ(n)=n+n0n_0 \in \mathbb{N} | \varphi(n) = n + n_0 y continuando con la sucesión inicial del ejemplo, se obtiene la subsucesión:

    sn0+1,sn0+2,sn0+3+sn0+4+sn0+5+sn0+6+sn0+7+sn0+8+sn0+9++sn0+n,s_{n_0 + 1}, s_{n_0 + 2}, s_{n_0 + 3} + s_{n_0 + 4} + s_{n_0 + 5} + s_{n_0 + 6} + s_{n_0 + 7} + s_{n_0 + 8} + s_{n_0 + 9} + \cdots + s_{n_0 + n}, \cdots

    Que se obtiene de la inicial suprimiendo los n0n_0 términos

  • La sucesión de término n-ésimo tn=4n2t_n = 4 \cdot n^{2} es una subsucesión de término n-ésimo sn=(1)nn2s_n = (-1)^n \cdot n^2, como podemos comprobar si tomamos φ(n)=2n\varphi(n) = 2\cdot n

  • La sucesión (1,13,12,14,15,16,17,18,19,,1n,)(1, \frac{1}{3}, \frac{1}{2}, \frac{1}{4}, \frac{1}{5}, \frac{1}{6}, \frac{1}{7}, \frac{1}{8}, \frac{1}{9}, \cdots, \frac{1}{n}, \cdots) no es una subsucesión de (1n)n=1\left ( \frac{1}{n} \right )^\infty_{n=1}, ya que aunque tienen los mismos términos, no tienen el mismo orden

    La sucesión (1,0,13,0,15,0,17,0,,,1+(1)n+1)2n,)(1, 0, \frac{1}{3}, 0, \frac{1}{5}, 0, \frac{1}{7}, 0, , \cdots, \frac{1 + (-1)^{n + 1})}{2\cdot n}, \cdots) tampoco es una subsucesión de (1n)n=1\left ( \frac{1}{n} \right )^\infty_{n=1}, ya que aunque tienen los mismos términos, va alternando entre valores con el 0, rompiendo el orden

  • Toda subsucesión es una subsucesión de si misma (propiedad reflexiva)

    También se cumple la propiedad transitiva: si (un)(u_n) es una subsucesión de (tn)(t_n) y (tn)(t_n) es una subsucesión de (sn)(s_n), que a su vez es una subsucesión de (sn)(s_n)

  • En C) hemos visto que ((1)n)\left ( (-1)^n \right ) no es una sucesión convergente

    Sin embargo, la subsucesión de sus términos pares converge a 1 y la subsucesión de sus términos impares converge a -1

  • La sucesión (xn)(x^n) para x[0,1)x \in [0, 1) converge a 0, ya que es convergente y limnxn=a\underset {n \to \infty} {\lim} x^n = a, vemos que limnxn+1=ax\underset {n \to \infty} {\lim} x^{n+1} = a\cdot x

    A pesar de que (xn+1)(x^{n+1}) es una subsucesión de (xn)(x^n) (la que corresponde a φ(n)=n+1\varphi(n) = n + 1 en la definición), luego su límite será limnxn+1=a\underset {n \to \infty} {\lim} x^{n + 1} = a, con ax=aa \cdot x = a y como x1x\neq 1 entonces a=0a = 0

  • La enumeración diagonal de todos los números racionales forma una sucesión (sn)(s_n) que no es convergente

    Pero tiene una propiedad sorprendente, posee subsucesiones convergentes a cualquier número real

    Dado αR\alpha \in \mathbb{R}, construiremos una subsucesión (snk)(s_{n_k}) tal que snkα<1k,k1\left \| s_{n_k} - \alpha \right \| < \frac{1}{k}, k\geq 1 y por tanto convergente a α\alpha

    Para encontrar la subsucesión procederemos por inducción sobre k

    Seleccionamos n1n_1 tal que sn1α<1\left \| s_{n_1} - \alpha \right \| < 1, esto es posible ya que en el intervalo (α1,α+1)(\alpha - 1, \alpha + 1) existen infinitos números racionales

    Supongamos que ya hemos elegido n1<n2<<nkn_1 < n_2 < \cdots < n_k tales que snjα<1j,j=1,2,,k\left \| s_{n_j} - \alpha \right \| < \frac{1}{j}, j = 1, 2, \cdots, k

    Puesto que en un intervalo (α1k+1,α+1k+1)\left (\frac{\alpha - 1}{k + 1}, \frac{\alpha + 1}{k + 1} \right ) existen infinitos números racionales, podemos elegir nk+1>nkn_{k + 1} > n_k tal que snk+1s_{n_{k+1}} pertenece a ese intervalo y, por tanto, snk+1α<1k+1\left \| s_{n_{k + 1}} - \alpha \right \| < \frac{1}{k + 1}

    Mediante este procedimiento hemos construido una subsucesión de (sn)(s_n) tal que limksnk=α\underset {k \to \infty} {\lim} s_{n_k} = \alpha

Una observación que nos puede ser útil en algunas circunstancias:

Si las subsucesiones (s2n)(s_{2_n}) y (sn+1)(s_{n + 1}) son convergentes a un mismo valor, entonces la subsucesión (sn)(s_n) será convergente y su límite coincidirá con el de las subsucesiones

Teorema de Bolzano-Weierstrass

Toda sucesión acotada posee una subsucesión convergente

Lema del Teorema de Bolzano-Weierstrass

Toda subsucesión posee una subsucesión monótona

Demostración del Lema del Teorema de Bolzano-Weierstrass

Llamaremos punto cumbre de una sucesión (an),nNam<an(a_n), \forall n\in \mathbb{N}|a_m < a_n con m>nm > n

Distinguimos entre los siguientes casos:

  • La sucesión posee infinitos puntos cumbre

    Si n1<n2<n3<n_1 < n_2 < n_3 < \cdots son los infinitos puntos cumbre de la sucesión, se tiene que a1>a2>a3>a_1 > a_2 > a_3 > \cdots, de modo que (ank)(a_{n_k}) es una subsucesión decreciente, y por tanto, es la subsucesión monótona que buscábamos

  • La sucesión posee un conjunto finito de puntos cumbre

    Sea n1n_1 mayor que todos los puntos cumbre

    Como n1n_1 no es punto cumbre, n2>n1an2an1\exists n_2 > n1\rightarrow a_{n_2}\geq a_{n_1}

    Como n2n_2 no es punto cumbre (ya que era mayor que n1n_1, y por tanto, mayor que todos los puntos cumbre), n3>n2an3an2\exists n_3 > n2\rightarrow a_{n_3}\geq a_{n_2}

    Continuando con esta serie podremos construir (aak)(a_{a_k}) que es una subsucesión no decreciente, que es la que buscábamos

Demostración del Teorema de Bolzano-Weierstrass

Sea (sn)(s_n) una sucesión acotada

Por el Lema del Teorema de Bolzano-Weierstrass, poseerá una subsucesión monótona (sφ(n))(s_{\varphi_(n)})

Como la sucesión es acotada, la sucesión también será acotada, y por tanto, también convergente. Quedando así demostrado

Sucesiones de Cauchy

Una sucesión (sn)n=1(s_n)^\infty_{n=1} se dice que es de Cauchy si ϵ>0,NNn,m>Nsnsm<ϵ\forall \epsilon > 0, \exists N \in \mathbb{N}|n,m > N\Rightarrow \left \| s_n - s_m \right \| < \epsilon

Si tomamos por ejemplo ϵ=1\epsilon=1 en la definición de sucesión de Cauchy, deducimos que si NNn>NsnsN+1<1\exists N \in \mathbb{N}|n > N\Rightarrow \left \| s_n - s_{N + 1} \right \| < 1

De este hecho podemos deducir de manera inmediata que una sucesión de Cauchy es siempre acotada

Proposición

Una sucesión es convergente si y sólo si es de Cauchy

Demostración de la proposición

Sean snaRs_n \to a \in \mathbb{R} y ϵ>0\epsilon > 0

Por la definición de límite NNn>Nsna<ϵ2\exists N \in \mathbb{N} | n > N\Rightarrow \left \| s_n - a \right \| < \frac{\epsilon }{2}

Por tanto, si n,m>Nsnsm=sna+asmsna+sma<ϵ2+ϵ2=ϵn, m > N \Rightarrow \left \| s_n - s_m \right \| = \left \| s_n - a + a - s_m \right \| \leq \left \| s_n - a \right \| + \left \| s_m - a \right \| < \frac{\epsilon }{2} + \frac{\epsilon }{2} = \epsilon

Recíprocamente, sea (sn)(s_n) una sucesión de Cauchy, por el Teorema de Bolzano-Weierstrass está acotada y nos asegura la existencia de una subsucesión (sφ(n))(s_{\varphi(n)}) convergente a un aRa \in \mathbb{R}

Dado ϵ>0,NNn,m>Nsnsm<ϵ2\forall \epsilon > 0, \exists N \in \mathbb{N}|n,m > N\Rightarrow \left \| s_n - s_m \right \| < \frac{\epsilon }{2}

En particular, tenemos que snsφ(n)>ϵ2\left \| s_n - s_{\varphi(n)} \right \| > \frac{\epsilon }{2}

Si tomamos el límite en m tenemos que si n>Nsnaϵ2<ϵn > N\Rightarrow \left \| s_n - a \right \| \leqslant \frac{\epsilon }{2} < \epsilon

Con lo que queda demostrado que si la sucesión es de Cauchy, también es convergente

Límites infinitos

Límites infinitos

Dada (sn)(s_n) sucesión divergente a ++\infty, la denotaremos como:

limnsn=+\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty si MR,NNn<Nnsn>M\forall M \in \mathbb{R}, \exists N \in \mathbb{N} |n < \overset{n}{N}\Rightarrow s_n > M

Dada (sn)(s_n) sucesión divergente a -\infty, la denotaremos como:

limnsn=\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty si MR,NNn>Nsn<Mn\forall M \in \mathbb{R}, \exists N \in \mathbb{N} |n > N\Rightarrow s_n < \overset{n}{M}

Una sucesión divergente es una sucesión que diverge a ++\infty o -\infty

Las sucesiones que no son convergentes ni divergentes se denominan oscilantes

En lo sucesivo, diremos que una sucesión tiene límite si es convergente o divergente, es decir, no es oscilante

El límite sigue siendo único:

Si a,bR{+,}{limnsn=alimnsn=ba=ba, b \in \mathbb{R} \cup \left \{ +\infty, -\infty \right \} \left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a \\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = b \end{matrix}\right. \Rightarrow a = b

A las sucesiones convergentes nos referiremos como sucesiones con límite finito y a las sucesiones divergentes como sucesiones con límite infinito

De la definición de sucesión divergente se puede deducir inmediatamente que si una sucesión es monótona no decreciente o no creciente y no acotada superiormente o inferiormente entonces diverge a ++\infty o -\infty

Proposición

Toda sucesión monótona tiene límite (finito si está acotada, infinito en caso contrario)

Ejemplo

Vimos anteriormente que la sucesión Hn=1+12+13++1n+H_n = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots + \frac{1}{n} + \cdots de término n-ésimo era monótona, estrictamente creciente y no estaba acotada superiormente

Luego es divergente y por la proposición, tendrá límite, que en este caso será ++\infty

Resultados sobre sucesiones divergentes

  • Toda subsucesión de una sucesión divergente a ++\infty o -\infty es divergente a ++\infty o -\infty
  • Una sucesión posee una subsucesión divergente a ++\infty o -\infty si y sólo si no está acotada superiormente o inferiormente

    En general, una sucesión posee una subsucesión divergente, si y sólo si no está acotada

  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty o -\infty y (tn)(t_n) es una sucesión acotada inferiormente o superiormente, la sucesión (sn+tn)(s_n + t_n) diverge a ++\infty o -\infty
  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty o -\infty y (tn)(t_n) es una sucesión convergente o divergente a ++\infty o -\infty, la sucesión (sn+tn)(s_n + t_n) diverge a ++\infty o -\infty. O de forma abreviada:

    {limnsn=+,limntn=aR+limn(sn+tn)=+limnsn=,limntn=aRlimn(sn+tn)=\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ) = +\infty \\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup -\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ) = -\infty \end{matrix}\right.

  • La suma de una sucesión divergente a ++\infty con una sucesión divergente a -\infty puede resultar convergente, divergente a ++\infty, divergente a -\infty u oscilante
  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty o -\infty y (tn)(t_n) es una sucesión con r>0r > 0 y m tales que tn>rt_n > r siempre que n>mn > m, la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) diverge a ++\infty o -\infty
  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty o -\infty y (tn)(t_n) es una sucesión con r>0r > 0 y m tales que tn<rt_n < -r siempre que n>mn > m, la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) diverge a -\infty o ++\infty
  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty o -\infty y (tn)(t_n) es una sucesión convergente con límite positivo o divergente a ++\infty o -\infty, la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) diverge a ++\infty. O de forma abreviada:

    {limnsn=+,limntn=aR(0,+)+limn(sntn)=+limnsn=,limntn=aR(0,+)limn(sntn)=+\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup \left (0, +\infty \right )\cup +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) = +\infty \\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup \left (0, +\infty \right )\cup -\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) = +\infty \end{matrix}\right.

  • Si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a -\infty o ++\infty y (tn)(t_n) es una sucesión convergente con límite positivo o divergente a ++\infty o -\infty, la sucesión (sntn)(s_n \cdot t_n) diverge a -\infty. O de forma abreviada:

    {limnsn=,limntn=aR(0,+)limn(sntn)=limnsn=+,limntn=aR(0,+)+limn(sntn)=\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup \left (0, +\infty \right )\cup -\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) = -\infty \\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty, \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = a \in \mathbb{R}\cup \left (0, +\infty \right )\cup +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) = -\infty \end{matrix}\right.

  • El producto de una sucesión divergente a ++\infty o -\infty por una sucesión convergente a 0 puede resultar convergente, divergente a ++\infty, divergente a -\infty u oscilante
  • Si (sn)(s_n) diverge a ++\infty o -\infty si y sólo si tiene como mucho un número finito de términos no positivos y su inversa converge a 0. O de forma abreviada:

    {limnsn=+{msn>0 siempre que n>mlimn1sn=0limnsn={msn<0 siempre que n>mlimn1sn=0\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \left\{\begin{matrix} \exists m | s_n > 0 \text{ siempre que }n > m\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \frac{1}{s_n} = 0 \end{matrix}\right.\\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty \left\{\begin{matrix} \exists m | s_n < 0 \text{ siempre que }n > m\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \frac{1}{s_n} = 0 \end{matrix}\right. \end{matrix}\right.

  • La sucesión de valores absolutos de una sucesión (sn)(s_n) diverge a ++\infty si y sólo si tiene como mucho un número finito de términos no nulos y su inversa converge a 0. O de forma abreviada:

    limnsn=+{msn0 siempre que n>mlimn1sn=0\tiny\underset {n \to \infty} {\lim} \left \| s_n \right \| = +\infty \Leftrightarrow \left\{\begin{matrix} \exists m | s_n \neq 0 \text{ siempre que } n > m \\ \underset {n \to \infty} {\lim} \frac{1}{s_n} = 0 \end{matrix}\right.

  • Es fácil comprobar que una sucesión (sn)(s_n) converge a 0 si y sólo si la sucesión (sn)(\left \| s_n \right \|) de sus valores absolutos converge a 0

    Ambas propiedades equivalen a que ϵ>0,Nsn<ϵ\forall \epsilon > 0, \exists N| \left \| s_n \right \| < \epsilon para n>Nn > N

    En general, solo puede afirmarse que si (sn)(s_n) es convergente con límite a, entonces (sn)\left ( \left \| s_n \right \| \right ) es convergente con límite a\left \| a \right \|; el recíproco no siempre es cierto si a0a\neq 0

    Por lo que podemos deducir que una sucesión (sn)(s_n) sin términos nulos converge a 0 si y sólo si la sucesión 1sn\frac{1}{\left \| s_n \right \|} de los valores absolutos inversos, diverge a ++\infty. O de forma abreviada:

    Si sn0,nlimnsn=0limn1sn=+s_n\neq 0, \forall n|\underset {n \to \infty} {\lim}s_n = 0\Leftrightarrow \underset {n \to \infty} {\lim}\frac{1}{\left \| s_n \right \|} =+\infty

  • Dado que sntn=sn1tn\frac{s_n}{t_n} = s_n \cdot \frac{1}{t_n}, los resultados anteriores sobre el producto, pueden aplicarse fácilmente sobre el cociente

    Por ejemplo, si (sn)(s_n) es una sucesión divergente a ++\infty y (tn)(t_n) es una sucesión con límite positivo o una sucesión convergente a 0 que tiene un número finito de términos no positivos, entonces (sntn)\left (\frac{s_n}{t_n} \right ) es una sucesión divergente a ++\infty

  • Si la sucesión cociente (sntn)\left (\frac{s_n}{t_n} \right ) está definida, puede ser convergente, divergente a ++\infty, divergente a -\infty u oscilante, si estamos en alguno de estos casos:

    • (sn)(s_n) y (tn)(t_n) convergen a 0
    • limnsn=limntn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \left \| s_n \right \| = \underset {n \to \infty} {\lim} \left \| t_n \right \| = +\infty

    Si (sn)(s_n) tiene límite no nulo (finito o infinito) y (tn)(t_n) converge a 0, su cociente es divergente salvo en el caso de que tenga infinitos términos positivos e infinitos términos negativos

  • Encajamiento de sucesiones divergentes

    Dadas dos sucesiones (sn)(s_n) y (tn)(t_n) tales que msntn;n>m\exists m| s_n\leq t_n; \forall n > m se verifica que:

    • Si (sn)(s_n) diverge a ++\infty, (tn)(t_n) también diverge a ++\infty. O de forma abreviada:

      limnsn=+limntn=+\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty\Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} t_n = +\infty

    • Si (tn)(t_n) diverge a -\infty, (sn)(s_n) también diverge a -\infty. O de forma abreviada:

      limntn=limnsn=\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = -\infty\Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty

Recta ampliada

Gracias a los resultados anteriores podemos ampliar el conjunto de los reales de la siguiente forma:

R=R+,\mathbb{\overline{R}}=\mathbb{R}\cup {+\infty,-\infty}

A esta estructura R\mathbb{\overline{R}} suele denominarse recta ampliada

Al igual que la estructura de orden de R\mathbb{R} y (de forma parcial) sus operaciones algebraicas se amplian de la siguiente manera:

  • xRx+\forall x\in\mathbb{\overline{R}}|-\infty \leqslant x \leqslant +\infty
  • xR,x(+)+x= x+(+)=+\forall x\in\mathbb{\overline{R}}, x\neq -\infty|(+\infty) + x =\ x + (+\infty) = +\infty
  • xR,x+()+x= x+()=\forall x\in\mathbb{\overline{R}}, x\neq +\infty|(-\infty) + x =\ x + (-\infty) = -\infty

    Quedando por definir (+)+()(+\infty) + (-\infty) y ()+(+)(-\infty) + (+\infty)

  • (+)=,()=+-(+\infty) = -\infty, -(-\infty) = +\infty
  • x,yRxy=x+(y)\forall x, y\in\mathbb{\overline{R}}|x - y = x + (-y)

    Siempre que la suma tenga sentido y quedando por definir (+)(+)(+\infty) - (+\infty) y ()()(-\infty) - (-\infty)

  • x(0,+){+}(+)x=x(+)=+\forall x\in (0, +\infty)\cup \left \{ +\infty \right \} | (+\infty) \cdot x = x \cdot (+\infty) = +\infty
  • x{}(,0)(+)x=x(+)=\forall x\in \left \{ -\infty \right \} \cup (-\infty, 0) | (+\infty) \cdot x = x \cdot (+\infty) = -\infty
  • x(0,+){+}()x=x()=\forall x\in (0, +\infty) \cup \left \{ +\infty \right \} | (-\infty) \cdot x = x \cdot (-\infty) = -\infty
  • x{}(,0)()x=x()=+\forall x\in \left \{ -\infty \right \} \cup (-\infty, 0) | (-\infty) \cdot x = x \cdot (-\infty) = +\infty

    Quedando por definir (+)0(+\infty) \cdot 0, 0(+)0 \cdot (+\infty), ()0(-\infty) \cdot 0 y 0()0 \cdot (-\infty)

  • 1+=1=0\frac{1}{+\infty} = \frac{1}{-\infty} = 0
  • x,yRxy=x(1y)\forall x, y \in \mathbb{\overline{R}}|\frac{x}{y} = x \cdot \left (\frac{1}{y} \right )

    Siempre que el producto tenga sentido y quedando por definir 10\frac{1}{0} y x0,xR\frac{x}{0}, \forall x \in \mathbb{\overline{R}}, así como ++\frac{+\infty}{+\infty}, +\frac{+\infty}{-\infty}, +\frac{-\infty}{+\infty} y \frac{-\infty}{-\infty}

  • +==+\left \| +\infty \right \| = \left \| -\infty \right \| = +\infty

Propiedades de la recta ampliada

En R\mathbb{\overline{R}} existen las cotas superiores e inferiores de un conjunto no vacío, al igual que supremo, ínfimo, máximo y mínimo

Todo subconjunto no vacío de R\mathbb{\overline{R}} posee supremo (cota superior mínima) e ínfimo (cota inferior máxima) en R\mathbb{\overline{R}}

  • Dados x,yRx<yx, y \in \mathbb{\overline{R}} | x < y, podemos encontrar zRx<z<yz \in \mathbb{R} | x < z < y

    Dicho de otra manera, (x,y)R(x,y)\subseteq \mathbb{\overline{R}} contiene números reales

  • Dados x,y,zRxyx+zy+zx, y, z \in \mathbb{\overline{R}}|x\geq y\Rightarrow x+z\geq y+z

    Siempre que las sumas esten definidas

  • xR(1)x=x\forall x \in \mathbb{\overline{R}}|(-1)\cdot x = -x
  • En R\mathbb{\overline{R}} se siguen verificando todas las propiedades del valor absoluto, siempre que las operaciones estén definidas
  • Dada una sucesión (sn)(s_n) con límite a (finito o infinito) y una sucesión (tn)(t_n) con límite b (finito o infinito), tenemos que:

    • Si a+ba + b está definido en R\mathbb{\overline{R}}, (sn+tn)(s_n + t_n) tiene límite a+ba + b
    • Si aba - b está definido en R\mathbb{\overline{R}}, (sntn)(s_n - t_n) tiene límite aba - b
    • Si aba \cdot b está definido en R\mathbb{\overline{R}}, (sntn)(s_n \cdot t_n) tiene límite aba \cdot b
    • Si ab\frac{a}{b} está definido en R\mathbb{\overline{R}}, (sntn)(\frac{s_n}{t_n}) tiene límite ab\frac{a}{b}

Límites de oscilación

Límite superior

Sea (sn)(s_n) una sucesión acotada superiormente

La sucesión (xn)R(x_n)\in \mathbb{R} definida como xn=sup {skkn}x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geq n \right \} es monótona no creciente, por lo que tiene límite (que puede ser finito o -\infty)

Dicho límite recibe el nombre de límite superior de la sucesión (sn)(s_n) y se denota {limnsup sn=limn(sup knsn)=inf n(sup knsk)limnsup sn=+si no esta acotada superiormente\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \underset{k\geq n} {\text{sup } } s_n \right ) = \underset {n \to \infty} {\text{inf } } \left ( \underset{k\geq n} {\text{sup } } s_k \right ) \\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = + \infty && \text{si no est}{a}'\text{ acotada superiormente} \end{matrix}\right.

Límite inferior

Sea (sn)(s_n) una sucesión acotada inferiormente

La sucesión (yn)R(y_n)\in \mathbb{R} definida como yn=inf {skkn}y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geq n \right \} es monótona no decreciente, por lo que tiene límite (que puede ser finito o ++\infty)

Dicho límite recibe el nombre de límite inferior de la sucesión (sn)(s_n) y se denota {limninf sn=limn(inf knsn)=sup n(inf knsk)limnsup sn=si no esta acotada inferiormente\tiny\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \underset{k\geq n} {\text{inf } } s_n \right ) = \underset {n \to \infty} {\text{sup } } \left ( \underset{k\geq n} {\text{inf } } s_k \right ) \\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = - \infty && \text{si no est}{a}'\text{ acotada inferiormente} \end{matrix}\right.

Una consecuencia inmediata de ambas definiciones es que limn(inf knsn)limn(sup knsn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \underset{k\geq n} {\text{inf } } s_n \right ) \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \underset{k\geq n} {\text{sup } } s_n \right )

Ejemplos de limites inferior y superior

En algunos de estos ejemplos no es sencillo demostrar con rigor cuáles son el límite inferior y el superior

  • Dada la sucesión (1)n(-1)^n, limninf (1)n=1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (-1)^n = -1 y limnsup (1)n=1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (-1)^n = 1
  • Dada la sucesión (1)nn(-1)^n \cdot n, limninf (1)nn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (-1)^n \cdot n = -\infty y limnsup (1)nn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (-1)^n \cdot n = \infty
  • Dada la sucesión (1)nn\frac{(-1)^n}{n}, limninf (1)nn=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{(-1)^n}{n} = 0 y limnsup (1)nn=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \frac{(-1)^n}{n} = 0
  • Dada la sucesión sen n\text{sen } n, limninf sen n=1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \text{sen } n = -1 y limnsup sen n=1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \text{sen } n = 1
  • Dada la sucesión (0,1,0,1,0,1,)(0, 1, 0, 1, 0, 1, \cdots), limninf (0,1,0,1,0,1,)=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (0, 1, 0, 1, 0, 1, \cdots) = 0 y limnsup (0,1,0,1,0,1,)=1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (0, 1, 0, 1, 0, 1, \cdots) = 1
  • Dada la sucesión (0,1,0,2,0,3,)(0, 1, 0, 2, 0, 3, \cdots), limninf (0,1,0,2,0,3,)=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (0, 1, 0, 2, 0, 3, \cdots) = 0 y limnsup (0,1,0,2,0,3,)=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (0, 1, 0, 2, 0, 3, \cdots) = +\infty
  • Dada la sucesión (0,12,0,13,0,14,)(0, \frac{1}{2}, 0, \frac{1}{3}, 0, \frac{1}{4}, \cdots), limninf (0,12,0,13,0,14,)=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (0, \frac{1}{2}, 0, \frac{1}{3}, 0, \frac{1}{4}, \cdots) = 0 y limnsup (0,12,0,13,0,14,)=0\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (0, \frac{1}{2}, 0, \frac{1}{3}, 0, \frac{1}{4}, \cdots) = 0
  • Dada la sucesión (a,b,c,a,b,c,)(a, b, c, a, b, c, \cdots), limninf (a,b,c,a,b,c,)={a,b,c}\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (a, b, c, a, b, c, \cdots) = \left \{ a, b, c \right \} y limnsup (a,b,c,a,b,c,)=maˊx{a,b,c}\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (a, b, c, a, b, c, \cdots) = \text{m}\acute{a}\text{x}\left \{ a, b, c \right \}

Proposición 1

Dada una sucesión sns_n se tiene que:

  • Es convergente con límite a si y sólo si limninf sn=limnsup sn=a\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = a
  • Es divergente con límite ++\infty si y sólo si limninf sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = +\infty
  • Es divergente con límite -\infty si y sólo si limnsup sn=limninf sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = -\infty

Demostración de la proposición 1 A)

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

De esta definición tenemos que ynsnxny_n \leq s_n \leq x_n

Como limninf sn=limnyn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} y_n y limnsup sn=limnxn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} x_n, si limninf sn=limnsup sn=aR\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = a \in \mathbb{R} nos basta con aplicar la regla del Sandwich para obtener que sns_n es convergente con límite a

Recíprocamente, si sns_n es convergente con límite a, dado ϵ>0\epsilon > 0, existe un N tal que n>N\forall n >N se cumple que aϵ2<sn<a+ϵ2a - \frac{\epsilon}{2} < s_n < a + \frac{\epsilon}{2}

Con lo que n>N\forall n >N el conjunto {skkn}\left \{ s_k|k\geq n \right \} está acotada superiormente para a+ϵ2a + \frac{\epsilon}{2} e inferiormente para aϵ2a - \frac{\epsilon}{2}

Y tenemos que n>N\forall n >N se cumple que aϵ<aϵ2ynsna+ϵ2<a+ϵa - \epsilon < a- \frac{\epsilon}{2} \leq y_n \leq s_n \leq a + \frac{\epsilon}{2} < a + \epsilon

Por lo que también se cumple que limninf sn=limnyn=a=limnxn=limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} y_n = a = \underset {n \to \infty} {\lim} x_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n que es lo que queríamos demostrar

Demostración de la proposición 1 B)

Necesitamos que limninf sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = +\infty por lo que sns_n debe ser acotada inferiormente

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

De esta definición tenemos que ynsny_n \leq s_n

Lo que obliga a sns_n sea también divergente a ++\infty

Recíprocamente, si sns_n es divergente a ++\infty, entonces no está acotada superiormente y por definición se cumple que limnsup sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = +\infty

Con lo que limninf sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = +\infty ya que dado MRM \in \mathbb{R} existe un N tal que n>N\forall n >N se cumple que sn>M+1s_n > M + 1

Por lo que también se cumple que ynyNM+1>My_n \geq y_N \geq M + 1 > M y tenemos que limninf yn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } y_n = +\infty que es lo que queríamos demostrar

Demostración de la proposición 1 C)

Necesitamos que limnsup sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = -\infty por lo que sns_n debe ser acotada superiormente

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

De esta definición tenemos que snxns_n \leq x_n

Lo que obliga a sns_n sea también divergente a -\infty

Recíprocamente, si sns_n es divergente a -\infty, entonces no está acotada inferiormente y por definición se cumple que limninf sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = -\infty

Con lo que limnsup sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = -\infty ya que dado MRM \in \mathbb{R} existe un N tal que n>N\forall n >N se cumple que sn<M+1s_n < M + 1

Por lo que también se cumple que M+1>MxNxnM + 1 > M \geq x_N \geq x_n y tenemos que limnsup xn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } x_n = -\infty que es lo que queríamos demostrar

Corolario de la Proposición 1

Una sucesión (sn)(s_n) tiene límite en R\mathbb{\overline{R}} si y sólo si limninf sn=limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n

Y en este caso, el límite es igual al límite superior y al límite inferior

La sucesión (sn)(s_n) es oscilante si y sólo si limninf sn<limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n < \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n

Demostración del Corolario de la Proposición 1

A partir de la Proposición 1 A) vemos que limninf sn=limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n es inmediato ya que limninf sn=limnsup sn=a\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = a

Y en caso de que sea oscilante necesitamos que limninf sn<limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n < \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

De esta definición tenemos que ynsnxny_n \leq s_n \leq x_n

Y para que sea oscilante ynsnxny_n \neq s_n \neq x_n por lo que nos queda que yn<sn<xny_n < s_n < x_n

Por lo que también se cumple que yn<xny_n < x_n y tenemos que limninf sn<limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n < \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n que es lo que queríamos demostrar

Límite de oscilación

Se dice que un número aRa \in \mathbb{\overline{R}} es un límite de oscilación de una sucesión sns_n si a es el límite de alguna subsucesión de sns_n

Resulta evidente que toda sucesión tiene al menos un límite de oscilación

Proposición 2

  • El límite superior de una sucesión sns_n es el máximo (en R\mathbb{\overline{R}}) de sus límites de oscilación
  • El límite inferior de una sucesión sns_n es el mínimo (en R\mathbb{\overline{R}}) de sus límites de oscilación

Demostración de la Proposición 2 A)

Dada la sucesión sns_n supongamos 3 casos:

Caso 1: supongamos que limnsup sn=sR\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = s \in \mathbb{R}

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

Por la definición de ínfimo, N1N\exists N_1 \in \mathbb{N} tal que si n>N1n > N_1 es s1<xn<s+1s-1 < x_n < s+1, y por la definición de supremo φ(2)>φ(1)\exists \varphi(2)>\varphi(1) tal que s12<sφ(2)<s+12\frac{s-1}{2} < s_{\varphi(2)} < s + \frac{1}{2} y en general φ(n)<<φ(1)\exists \varphi(n) < \cdots < \varphi(1) tal que s1n<sφ(n)<s+1n\frac{s-1}{n} < s_{\varphi(n)} < s + \frac{1}{n}

Al aplicar la regla de Sandwich, la subsucesión sφ(n)s_{\varphi(n)} converge a s

Caso 2: supongamos que limnsup sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = +\infty y sns_n es no creciente

Dados nN;xn=+\forall n \in \mathbb{N};x_n = +\infty

Como consecuencia, nN;sφ(n)\forall n \in \mathbb{N}; \exists s_{\varphi(n)} tal que sφ(n)>n\exists s_{\varphi(n)} > n

Además se puede suponer que φ(n)<<φ(1)\exists \varphi(n) < \cdots < \varphi(1)

Por lo tanto sφ(n)+s_{\varphi(n)} \to +\infty

Caso 3: supongamos que limnsup sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = -\infty

Al aplicarle la Proposición 1 C) resulta evidente

Demostración de la Proposición 2 B)

Dada la sucesión sns_n supongamos 3 casos:

Caso 1: supongamos que limninf sn=sR\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = s \in \mathbb{R}

Dados nN;xn=sup {skkn};yn=inf {skkn}\forall n \in \mathbb{N}; x_n = \text{sup }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}; y_n = \text{inf }\left \{ s_k|k\geqslant n \right \}

Por la definición de ínfimo, N1N\exists N_1 \in \mathbb{N} tal que si n>N1n > N_1 es s1<xn<s+1s-1 < x_n < s+1, y por la definición de supremo φ(2)>φ(1)\exists \varphi(2)>\varphi(1) tal que s12<sφ(2)<s+12\frac{s-1}{2} < s_{\varphi(2)} < s + \frac{1}{2} y en general φ(n)<<φ(1)\exists \varphi(n) < \cdots < \varphi(1) tal que s1n<sφ(n)<s+1n\frac{s-1}{n} < s_{\varphi(n)} < s + \frac{1}{n}

Al aplicar la regla de Sandwich, la subsucesión sφ(n)s_{\varphi(n)} converge a s

Caso 2: supongamos que limninf sn=+\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = +\infty y sns_n es no creciente

Dados nN;yn=+\forall n \in \mathbb{N};y_n = +\infty

Como consecuencia, nN;sφ(n)\forall n \in \mathbb{N}; \exists s_{\varphi(n)} tal que sφ(n)>n\exists s_{\varphi(n)} > n

Además se puede suponer que φ(n)<<φ(1)\exists \varphi(n) < \cdots < \varphi(1)

Por lo tanto sφ(n)+s_{\varphi(n)} \to +\infty

Caso 3: supongamos que limnsup sn=\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = -\infty

Al aplicarle la Proposición 1 C) resulta evidente

Por último, basta demostrar que cualquier otro límite de oscilación de (sn)(s_n) está entre el límite superior y el inferior

Sea (sφ(n))(s_{\varphi(n)}) subsucesión convergente a un límite de oscilación

Utilizando ynsφ(n)xny_n \leq s_{\varphi(n)} \leq x_n y tomando límites se obtiene el resultado de la proposición 2, que es lo que queríamos demostrar

Proposición 3

Sean (sn)(s_n) y (tn)(t_n) sucesiones de números reales y cRc\in \mathbb{R}

  • Si limnsup sn<c\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n < c, n0sn<c,nn0\exists n_0|s_n < c, \forall n\geqslant n_0

    Es decir, que sólo hay un número finito de términos de la sucesión mayores o iguales que c

  • Si limnsup sn>c\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n > c, nsn>c\exists n|s_n > c

    Es decir, que hay un número infinito de términos de la sucesión mayores que c

  • Si limninf sn>c\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n > c, n0sn>c,nn0\exists n_0|s_n > c, \forall n\geqslant n_0

    Es decir, que sólo hay un número finito de términos de la sucesión menores o iguales que c

  • Si limninf sn<c\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n < c, nsn<c\exists n|s_n < c

    Es decir, que hay un número infinito de términos de la sucesión menores que c

  • Si msn<tm,n>m{limninf snlimninf tnlimnsup snlimnsup tn\exists m|s_n < t_m, n > m \Rightarrow \left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }t_n\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }t_n \end{matrix}\right.

  • Si limninf sn+limninf tnlimninf (sn+tn)limninf sn+limnsup tnlimnsup sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (s_n + t_n) \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf }s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup }t_n

  • Si c0c\geq 0
    {limninf (csn)=climninf snlimnsup (csn)=climnsup sn\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (c \cdot s_n) = c \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (c \cdot s_n) = c \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n \end{matrix}\right.

  • Si c0c\leq 0
    {limninf (csn)=climnsup snlimnsup (csn)=climninf sn\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (c \cdot s_n) = c \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (c \cdot s_n) = c \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \end{matrix}\right.

  • Si sn0,tn0s_n \leq 0, t_n \leq 0
    limninf snlimninf tnlimninf (sntn)limninf snlimnsup tnlimnsup (sntn)limnsup snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } (s_n \cdot t_n) \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } (s_n \cdot t_n) \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

  • Si sn0,ns_n \leq 0, \forall n
    limninf sn+1snlimninf snnlimnsup snnlimnsup sn+1sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \sqrt[n]{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \frac{s_{n+1}}{s_n}

Demostración de A)

Sea limnsupnsn=l\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup}_n s_n = l, entonces ϵ>0,n0supknskl<ϵ\forall \epsilon >0,\exists n_0\rightarrow \left \| \text{sup}_{k\geq n}s_k-l \right \|<\epsilon, para nn0n\geq n_0

En particular, tenemos que ϵ=cl\epsilon =c-l y por tanto supknsk>ϵ+l=c\text{sup}_{k\geq n}s_k>\epsilon +l=c, para nn0n\geq n_0

Luego sn<cs_n< c, para nn0n\geq n_0 que es lo que queríamos demostrar

Demostración de B)

Supongamos que sn>cs_n> c únicamente para un número finito de valores de n y que n1n_1 es el máximo de tales valores

Entonces sn<cs_n< c, para nn1n\geq n_1 y por tanto, en ese caso supknskc\text{sup}_{k\geq n}s_k\leq c y limnsupnsnc\underset {n \to \infty}{\lim} \text{sup}_n sn \leq c

Con lo que usando la reducción al absurdo llegamos a lo que queríamos demostrar

Demostración de C)

Sea limninfnsn=l\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf}_n s_n = l, entonces ϵ>0,n0infknskl>ϵ\forall \epsilon >0,\exists n_0\rightarrow \left \| \text{inf}_{k\geq n}s_k-l \right \|>\epsilon, para nn0n\geq n_0

En particular, tenemos que ϵ=cl\epsilon =c-l y por tanto infknsk<ϵ+l=c\text{inf}_{k\geq n}s_k<\epsilon +l=c, para nn0n\geq n_0

Luego sn>cs_n> c, para nn0n\geq n_0 que es lo que queríamos demostrar

Demostración de D)

Supongamos que sn<cs_n< c únicamente para un número finito de valores de n y que n1n_1 es el mínimo de tales valores

Entonces sn>cs_n> c, para nn1n\geq n_1 y por tanto, en ese caso infknskc\text{inf}_{k\geq n}s_k\geq c y limninfnsnc\underset {n \to \infty}{\lim} \text{inf}_n sn \geq c

Con lo que usando la reducción al absurdo llegamos a lo que queríamos demostrar

Demostración de E)

Sea limninfnsn=ls\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf}_n s_n = l_s, entonces ϵ>0,minfknskls>ϵ\forall \epsilon >0,\exists m\rightarrow \left \| \text{inf}_{k\geq n}s_k-l_s \right \|>\epsilon, para n>mn>m

Sea limninfntn=lt\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf}_n t_n = l_t, entonces ϵ>0,minfkntklt>ϵ\forall \epsilon >0,\exists m\rightarrow \left \| \text{inf}_{k\geq n}t_k-l_t \right \|>\epsilon, para n>mn>m

Como sntns_n\leq t_n y si aplicamos C), entonces tenemos que limninfnsnlimninfntn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf}_n s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf}_n t_n con lo que queda probada esa primera parte

Sea limnsupnsn=ls\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup}_n s_n = l_s, entonces ϵ>0,msupknskls<ϵ\forall \epsilon >0,\exists m\rightarrow \left \| \text{sup}_{k\geq n}s_k-l_s \right \|<\epsilon, para n>mn>m

Sea limnsupntn=lt\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup}_n t_n = l_t, entonces ϵ>0,msupkntklt<ϵ\forall \epsilon >0,\exists m\rightarrow \left \| \text{sup}_{k\geq n}t_k-l_t \right \|<\epsilon, para n>mn>m

Como sntns_n\leq t_n y si aplicamos A), entonces tenemos que limnsupnsnlimnsupntn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup}_n s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup}_n t_n con lo que queda probada esa segunda parte

Demostración de F)

Dados a,bRa, b \in \mathbb{\overline{R}} por definición, si limnsn=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a y limntn=b\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = b entonces (sn+tn)(s_n + t_n) tiene límite a+ba + b y por tanto limn(sn+tn)=(a+b)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ) = \left ( a + b \right )

Como a(a+b) a \leq \left ( a + b \right ) y b(a+b) b \leq \left ( a + b \right ) entonces {limnsnlimn(sn+tn),si a(a+b)limntnlimn(sn+tn),si b(a+b)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ),\text{si } a\leq \left ( a + b \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ),\text{si } b\leq \left ( a + b \right ) \end{matrix}\right.

De la definición de límite superior e inferior tenemos que limninf snlimnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} {\text{sup } } s_n y limninf tnlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Entonces podemos tomar limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n y limntn\underset {n \to \infty} {\lim} t_n como límites inferiores de limn(sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right )

Y limn(sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n + t_n \right ) como límite superior de limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n y limntn\underset {n \to \infty} {\lim} t_n

Con lo que tenemos que {limninf snlimnsup (sn+tn)limninf tnlimnsup (sn+tn)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right ) \end{matrix}\right.

Con lo que hemos encontrado la cuarta desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n y limninf tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n como la suma de los límites inferiores de limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf sn+limninf tnlimnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Con lo que hemos encontrado la primera y la cuarta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n y limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como la suma de los límites superiores de limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf sn+limninf tnlimnsup (sn+tn)limnsup sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la primera, la cuarta y la quinta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos sn+tns_n + t_n como límite inferior de limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf (sn+tn)limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left (s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Con lo que hemos encontrado la segunda desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos sn+tns_n + t_n como límite superior de limninf sn+limninf tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n

Tenemos que limninf sn+limninf tnlimninf (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )

Con lo que tenemos que limninf sn+limninf tnlimninf (sn+tn)limnsup (sn+tn)limnsup sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la primera, la segunda, la cuarta y la quinta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como límite superior de limninf (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf (sn+tn)limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Y si tomamos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n como límite inferior de limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf snlimnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Y si tomamos limninf sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como la suma de los límites superiores de limninf (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf (sn+tn)limninf sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la tercera desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos limninf sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como la suma de los límites inferiores de limnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Tenemos que limninf sn+limnsup tnlimnsup (sn+tn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )

Con lo que tenemos que limninf sn+limninf tnlimninf (sn+tn)limninf sn+limnsup tnlimnsup (sn+tn)limnsup sn+limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n\leq\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n + t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n + \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado todas las desigualdades, con lo que finalizamos la demostración

Demostración de G)

Dados a,b,cRa, b, c \in \mathbb{\overline{R}} por definición, si limnsn=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a y limntn=b\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = b entonces si (csn)(c \cdot s_n) es convergente, tiene límite cac \cdot a

Por tanto limn(csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right )

Como (csn)(c \cdot s_n) ha de ser convergente y c0c\geq 0, tenemos que limninf (csn)=limnsup (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( c \cdot s_n \right ) = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right )

Sustituimos limninf (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right ) en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=climninf sn\left ( c \cdot a \right ) = c\cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n

Como limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n está acotada tenemos que limninf sn=limnsup sn=a\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = a

Sustituimos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=(ca)\left ( c \cdot a \right ) = \left ( c \cdot a \right ) con lo que queda demostrada la primera igualdad

Sustituimos limnsup (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right ) en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=climnsup sn\left ( c \cdot a \right ) = c\cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n

Sustituimos limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=(ca)\left ( c \cdot a \right ) = \left ( c \cdot a \right ) con lo que queda demostrada la segunda igualdad, finalizando la demostración

Demostración de H)

Dados a,b,cRa, b, c \in \mathbb{\overline{R}} por definición, si limnsn=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a y limntn=b\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = b entonces si (csn)(c \cdot s_n) es convergente, tiene límite cac \cdot a

Por tanto limn(csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right )

Como (csn)(c \cdot s_n) ha de ser convergente y c<0c < 0, tenemos que limninf (csn)=limnsup (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( c \cdot s_n \right ) = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right )

Sustituimos limninf (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right ) en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=climnsup sn\left ( c \cdot a \right ) = c\cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n

Como limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n está acotada tenemos que limninf sn=limnsup sn=a\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n = a

Sustituimos limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=(ca)\left ( c \cdot a \right ) = \left ( c \cdot a \right ) con lo que queda demostrada la primera igualdad

Sustituimos limnsup (csn)=(ca)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( c \cdot s_n \right ) = \left ( c \cdot a \right ) en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=climninf sn\left ( c \cdot a \right ) = c\cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n

Sustituimos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n en la igualdad que queremos probar y tenemos que (ca)=(ca)\left ( c \cdot a \right ) = \left ( c \cdot a \right ) con lo que queda demostrada la segunda igualdad, finalizando la demostración

Demostración de I)

Dados a,bRa, b \in \mathbb{\overline{R}} por definición, si limnsn=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a y limntn=b\underset {n \to \infty} {\lim} t_n = b entonces (sntn)(s_n \cdot t_n) tiene límite aba \cdot b y por tanto limn(sntn)=(ab)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) = \left ( a \cdot b \right )

Además sn0s_n\geq 0 y tn0t_n\geq 0

Como a(ab) a \leq \left ( a \cdot b \right ) y b(ab) b \leq \left ( a \cdot b \right ) entonces {limnsnlimn(sntn),si a(ab)limntnlimn(sntn),si b(ab)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ),\text{si } a\leq \left ( a \cdot b \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ),\text{si } b\leq \left ( a \cdot b \right ) \end{matrix}\right.

De la definición de límite superior e inferior tenemos que limninf snlimnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} {\text{sup } } s_n y limninf tnlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Entonces podemos tomar limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n y limntn\underset {n \to \infty} {\lim} t_n como límites inferiores de limn(sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right )

Y limn(sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_n \cdot t_n \right ) como límite superior de limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n y limntn\underset {n \to \infty} {\lim} t_n

Con lo que tenemos que {limninf snlimnsup (sntn)limninf tnlimnsup (sntn)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right ) \end{matrix}\right.

Con lo que hemos encontrado la cuarta desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n y limninf tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n como el producto de los límites inferiores de limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf snlimninf tnlimnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Con lo que hemos encontrado la primera y la cuarta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos limnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n y limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como el producto de los límites superiores de limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf snlimninf tnlimnsup (sntn)limnsup snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la primera, la cuarta y la quinta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos sntns_n \cdot t_n como límite inferior de limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf (sntn)limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left (s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Con lo que hemos encontrado la segunda desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos sntns_n \cdot t_n como límite superior de limninf snlimninf tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n

Tenemos que limninf snlimninf tnlimninf (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Con lo que tenemos que limninf snlimninf tnlimninf (sntn)limnsup (sntn)limnsup snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la primera, la segunda, la cuarta y la quinta desigualdades, sigamos con la demostración

Y si tomamos limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como límite superior de limninf (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf (sntn)limnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Y si tomamos limninf sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n como límite inferior de limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf snlimnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Y si tomamos limninf snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como producto de los límites superiores de limninf (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf (sntn)limninf snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado la tercera desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos limninf snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n como el producto de los límites inferiores de limnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Tenemos que limninf snlimnsup tnlimnsup (sntn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )

Con lo que tenemos que limninf snlimninf tnlimninf (sntn)limninf snlimnsup tnlimnsup (sntn)limnsup snlimnsup tn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } t_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n\leq\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( s_n \cdot t_n \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } t_n

Con lo que hemos encontrado todas las desigualdades, con lo que finalizamos la demostración

Demostración de J)

Dados a,bRa, b \in \mathbb{\overline{R}} y b0b\neq 0por definición, si limnsn+1=a\underset {n \to \infty} {\lim} s_{n+1} = a y limnsn=b\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = b entonces (sn+1sn)\left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ) tiene límite ab\frac{a}{b} y por tanto limn(sn+1sn)=(ab)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ) = \left ( \frac{a}{b} \right )

Además sn>0s_n > 0

Como a(ab)a \leq \left ( \frac{a}{b} \right ) y b(ab)b \leq \left ( \frac{a}{b} \right ) entonces {limnsn+1limn(sn+1sn),si a(ab)limnsnlimn(sn+1sn),si b(ab)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_{n+1}\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ),\text{si } a\leq \left ( \frac{a}{b} \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ),\text{si } b\leq \left ( \frac{a}{b} \right ) \end{matrix}\right.

De la definición de límite superior e inferior tenemos que limninf sn+1limnsup sn+1\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_{n+1} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} {\text{sup } } s_{n+1} y limninf snlimnsup sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } s_n

Entonces podemos tomar limnsn+1\underset {n \to \infty} {\lim} s_{n+1} y limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n como límites inferiores de limn(sn+1sn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right )

Y limn(sn+1sn)\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ) como límite superior de limnsn+1\underset {n \to \infty} {\lim} s_{n+1} y limnsn\underset {n \to \infty} {\lim} s_n

Con lo que tenemos que {limninf sn+1limnsup (sn+1sn)limninf snlimnsup (sn+1sn)\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_{n+1} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right )\\ \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } s_n \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right ) \end{matrix}\right.

Con lo que hemos encontrado la cuarta desigualdad, sigamos con la demostración

Y si tomamos sn+1sn\frac{s_{n+1}}{s_n} como límite inferior de limnsup (sn+1sn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right )

Tenemos que limninf (sn+1sn)limnsup (sn+1sn)\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left (\frac{s_{n+1}}{s_n} \right )\leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \left ( \frac{s_{n+1}}{s_n} \right )

Con lo que hemos encontrado la primera y la cuarta desigualdades, sigamos con la demostración

Supongamos que b>0b > 0

Tomamos α\alpha tal que 0<α<s0 < \alpha < s, por C) tenemos que n0sk+1sk>α,kn0\exists n_0 | \frac{s_{k+1}}{s_k} > \alpha, k\geq n_0

Multiplicamos esas desigualdades para cada n>n0n > n_0 con los valores k=n0,n0+1,n2,n1k = n_0, n_0 + 1, \cdots n - 2, n - 1

Obteniendo snsn0>αnn0,nn0\frac{s_n}{s_{n_0}} > \alpha^{n-n_0}, n\geq n_0

Que es equivalente a snn>α(sn0αN)1n,nn0\sqrt[n]{s_n} > \alpha \cdot \left ( s_{n_0}\cdot \alpha^{-N} \right )^{\frac{1}{n}}, n\geq n_0

Y que implica que limninf snn>αlimninf (sn0αN)1n=αlimn(sn0αN)1n=α\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n} > \alpha \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \left ( s_{n_0}\cdot \alpha^{-N} \right )^{\frac{1}{n}} = \alpha \cdot \underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_{n_0}\cdot \alpha^{-N} \right )^{\frac{1}{n}} = \alpha

Ya que limn(sn0αN)1n=1\underset {n \to \infty} {\lim} \left ( s_{n_0}\cdot \alpha^{-N} \right )^{\frac{1}{n}} = 1

Como αb\alpha \leq b y b=limninf sn+1snb = \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} entonces limninf sn+1snlimninf snn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n}

Con lo que hemos encontrado la segunda desigualdad, sigamos con la demostración

Tenemos que limninf sn+1snlimninf snnlimnsup sn+1sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \frac{s_{n+1}}{s_n}

Entonces podemos tomar limnsnn\underset {n \to \infty} {\lim} \sqrt[n]{s_n} como límite superior de limninf sn+1sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} y limninf snn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n}

Con lo que tenemos que limninf sn+1snlimninf snnlimnsup snnlimnsup sn+1sn\underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \frac{s_{n+1}}{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{inf } \sqrt[n]{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \sqrt[n]{s_n} \leq \underset {n \to \infty} {\lim} \text{sup } \frac{s_{n+1}}{s_n}

Con lo que hemos encontrado todas las desigualdades, con lo que finalizamos la demostración

Límite de sucesiones y funciones elementales

Si f(x)f(x) representa a una función elemental (ex,logx,cosx,tanx,arcsinx,arccosx,arctanx,xye^x, \log x, \cos x, \tan x, \arcsin x, \arccos x, \arctan x, x^{y}), entonces limnsn=alimn(sn)=f(a)\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = a \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} (s_n) = f(a) para cualquier punto a del dominio de la función y cualquier sucesión sns_n contenida en el dominio de la función

Otros límites elementales que debemos conocer son:

  • limnsn=limnesn=0\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} e^{s_n} = 0
  • limnsn=+limnesn=+\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} e^{s_n} = +\infty
  • limnsn=0,sn>0,nlimnlogsn=\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = 0, s_n > 0, \forall n \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \log s_n = -\infty
  • limnsn=+limnlogsn=+\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \log s_n = +\infty
  • limnsn=limnarctansn=π2\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = -\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \arctan s_n = -\frac{\pi}{2}
  • limnsn=+limnarctansn=π2\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} \arctan s_n = \frac{\pi}{2}
  • limnsn=0,sn>0,nlimnsnr={0,si r>0+,si r<0\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = 0, s_n > 0, \forall n \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} s_{n}^{r} = \left\{\begin{matrix} 0, \text{si } r > 0\\ +\infty, \text{si } r < 0 \end{matrix}\right.
  • limnsn=+limnsnr={+,si r>00,si r<0\underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty\Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} s_{n}^{r} = \left\{\begin{matrix} +\infty, \text{si } r > 0\\ 0, \text{si } r < 0 \end{matrix}\right.
  • Si f(x)=arxr+ar1xr1++a0f(x) = a_r \cdot x^r + a_{r - 1} \cdot x^{r - 1} + \cdots + a_0 es un polinomio con rN,ar0r \in \mathbb{N}, a_r \neq 0 entonces {limnsn=+limnf(sn)=+,si ar>0limnsn=+limnf(sn)=,si r<0\left\{\begin{matrix} \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} f(s_n) = +\infty, \text{si } a_r > 0\\ \underset {n \to \infty} {\lim} s_n = +\infty \Rightarrow \underset {n \to \infty} {\lim} f(s_n) = -\infty, \text{si } r < 0 \end{matrix}\right.

Equivalencias

Sean (sn)(s_n) y (tn)(t_n) sucesiones diremos que son equivalentes si se cumple que:

limnsntn=1\underset {n \to \infty} {\lim} \frac{s_n}{t_n} = 1

Y lo denotaremos como sntns_n \sim t_n

Principales equivalencias

  • Si sn0s_n \to 0 entonces {esn1snlog(1+sn)snsinsnsn1cossn12sn2\left\{\begin{matrix} e^{s_n} - 1 \sim s_n \\ \log {(1 + s_n)} \sim s_n \\ \sin s_n \sim s_n \\ 1 - \cos s_n\sim \frac{1}{2} \cdot s_{n}^{2} \end{matrix}\right.
  • Si f(x)=arxr+ar1xr1++a0f(x) = a_r \cdot x^r + a_{r - 1} \cdot x^{r - 1} + \cdots + a_0 es un polinomio con rN,ar0r \in \mathbb{N}, a_r \neq 0 y sn+s_n\to +\infty entonces {f(x)arsnrlog(f(sn))rlog(sn),si ar>0\left\{\begin{matrix} f(x) \sim a_r \cdot s_{n}^{r}\\ \log (f(s_n)) \sim r \cdot \log (s_n), \text{si } a_r > 0 \end{matrix}\right.
  • Fórmula de Stirling n!nnen2πnn! \sim n^{n} \cdot e^{-n} \cdot \sqrt{2 \cdot \pi \cdot n}

Producto de Wallis

El producto de Wallis tiene la siguiente forma:

212343456567=π2\frac{2}{1}\cdot\frac{2}{3}\cdot\frac{4}{3}\cdot\frac{4}{5}\cdot\frac{6}{5}\cdot\frac{6}{7}\cdots=\frac{\pi}{2}

Demostración del Producto de Wallis

Podemos expresarlo como la siguiente sucesión con s1,sn=32542n12n1,n2s_1, s_n = \frac{3}{2}\cdot\frac{5}{4}\cdots\frac{2\cdot n - 1}{2\cdot n - 1}, n\geq 2

Si tomamos los productos parciales del producto de Wallis con un número impar de factores on=2242(2n2)2(2n)132(2n2)2o_n=\frac{2^2\cdot4^2\cdots\left ( 2\cdot n - 2 \right )^2\cdot\left ( 2\cdot n\right )}{1\cdot3^2\cdots\left ( 2\cdot n - 2 \right )^2} y con número par de factores en=2242(2n2)2132(2n3)2(2n1)e_n=\frac{2^2\cdot4^2\cdots\left ( 2\cdot n - 2 \right )^2}{1\cdot3^2\cdots\left ( 2\cdot n - 3 \right )^2\cdots\left ( 2\cdot n - 1 \right )} con e1=1e_1 = 1 lo interpretamos como un producto vacío

Tenemos que:

on=2nsn2o_n = \frac{2\cdot n}{s_{n}^{2}} y en=2n1sn2e_n = \frac{2\cdot n - 1}{s_{n}^{2}}

Es evidente que en<en+1,on<on+1e_n < e_{n+1}, o_n <o_{n+1} y comparandolo con on=2nsn2o_n = \frac{2\cdot n}{s_{n}^{2}} y en=2n1sn2e_n = \frac{2\cdot n - 1}{s_{n}^{2}} tenemos que:

e1<e2<e3<<o3<o2<o1e_1 < e_2 < e_3 < \cdots < o_3 <o_2 < o_1

Si 1in1\leq i\leq n, onoi=2isi2o_n\leq o_i=\frac{2\cdot i}{s_{i}^{2}} y enei=2i1si2e_n\geq e_i = \frac{2\cdot i - 1}{s_{i}^{2}} deducimos que 2i1ensi22ion\frac{2\cdot i - 1}{e_n}\leq s_{i}^{2}\leq \frac{2\cdot i}{o_n}

Si definimos la sucesión a0=1a_0 = 1 y an=sn+1sna_n = s_{n+1}-s_n con n1n\geq 1

Se cumple que an=sn+1sn=sn(2n+12n)=sn2n=12342n12na_n = s_{n+1}-s_n=s_n\cdot \left ( \frac{2\cdot n + 1}{2\cdot n} \right )=\frac{s_n}{2\cdot n}=\frac{1}{2}\cdot\frac{3}{4}\cdots\frac{2\cdot n-1}{2\cdot n}\cdots

Como aiaj=j+1i+j+1aiaj+1+i+1i+j+1ai+1aja_i\cdot a_j=\frac{j+1}{i+j+1} \cdot a_i\cdot a_{j+1}+\frac{i+1}{i+j+1} \cdot a_{i+1}\cdot a_j, tenemos que ak+1=2k+12(k+1)aka_{k+1}=\frac{2\cdot k+1}{2\cdot(k+1)} \cdot a_k y j+1i+j+1aiaj+1+i+1i+j+1ai+1aj=aiaj(j+1i+j+12j+12(j+1)+i+1i+j+12i+12(i+1))=aiaj\frac{j+1}{i+j+1}\cdot a_i \cdot a_{j+1}+\frac{i+1}{i+j+1}\cdot a_{i+1} \cdot a_j=a_i \cdot a_j\cdot \left ( \frac{j+1}{i+j+1}\cdot\frac{2\cdot j+1}{2\cdot \left ( j+1 \right )} + \frac{i+1}{i+j+1}\cdot\frac{2\cdot i+1}{2\cdot \left ( i+1 \right )} \right )=a_i \cdot a_j

Con lo que aiaj=j+1i+j+1aiaj+1+i+1i+j+1ai+1aja_i\cdot a_j=\frac{j+1}{i+j+1} \cdot a_i\cdot a_{j+1}+\frac{i+1}{i+j+1} \cdot a_{i+1}\cdot a_j queda demostrado

La propiedad fundamental de la sucesión ana_n establece que a0an+a1an1++ana0=1a_0\cdot a_n+a_1\cdot a_{n-1}+\cdots+a_n\cdot a_0=1

La cuál vamos a probar por inducción

Se cumple para a02a_{0}^{2}

Vamos a probar si se cumple n+1n+1 si se cumple para n

Aplicamos aiaj=j+1i+j+1aiaj+1+i+1i+j+1ai+1aja_i\cdot a_j=\frac{j+1}{i+j+1} \cdot a_i\cdot a_{j+1}+\frac{i+1}{i+j+1} \cdot a_{i+1}\cdot a_j a cada sumando para obtener:

1=a0an+a1an1++ana0=(a0an+1+1n+1a1an)+(nn+1cdota1an+2na2an1)++(1n+1ana1+an+1a0)=a0an+1+a1an++an+1a01=a_0\cdot a_n+a_1\cdot a_{n-1}+\cdots+a_n\cdot a_0=\left ( a_0\cdot a_{n+1}+\frac{1}{n+1}\cdot a_1\cdot a_n \right )+\left ( \frac{n}{n+1} cdot a_1\cdot a_n +\frac{2}{n}\cdot a_2\cdot a_{n-1}\right )+\cdots+\left ( \frac{1}{n+1}\cdot a_n\cdot a_1+a_{n+1}\cdot a_0 \right )=a_0\cdot a_{n+1}+a_1\cdot a_n+\cdots+a_{n+1}\cdot a_0 con lo que queda demostrado

Ahora supongamos que tenemos el primer cuadrante de un sistema de coordenadas dividido en rectángulos por las rectas x=snx=s_n e y=sny=s_n

Sea Ri,jR_{i,j} el rectángulo cuyas esquinas inferior izquierda y superior derecha (si,sj)(s_i,s_j) y (si+1,sj+1)(s_i+1,s_j+1)

El área de cada rectángulo aiaja_i\cdot a_j y, por tanto la identidad a0an+a1an1++ana0=1a_0\cdot a_n+a_1\cdot a_{n-1}+\cdots+a_n\cdot a_0=1 nos dice que la suma de las áreas de los rectángulos Ri,jR_{i,j} tales que i+j=0i+j=0 es 1

Denotemos PnP_n como la región poligonal formada por los rectángulos Ri,jR_{i,j} tales que i+j<ni+j<n

Las esquinas exteriores de PnP_n son los puntos (si,sj)(s_i,s_j) para los cuales i+j=n+1i+j=n+1, con 1i,jn1\leq i,j\leq n, y la distancia del origen de coordenadas a cada uno de ellos es si2+sj2\sqrt{s_{i}^{2}+s_{j}^{2}}

Si aplicamos 2i1ensi22ion\frac{2\cdot i - 1}{e_n}\leq s_{i}^{2}\leq \frac{2\cdot i}{o_n}, cada una de estas distancias estará acotada superiormente por 2(i+j)on=2(n+1)on\sqrt{\frac{2\cdot\left ( i+j \right )}{o_n}}=\sqrt{\frac{2\cdot\left ( n+1 \right )}{o_n}}

De manera análoga, las esquinas interiores de PnP_n son los puntos (si,sj)(s_i,s_j) para los cuales i+j=ni+j=n, con 0i,jn0\leq i,j\leq n, y la distancia del origen de coordenadas a cada uno de ellos está acotada inferiormente, usando otra vez 2i1ensi22ion\frac{2\cdot i - 1}{e_n}\leq s_{i}^{2}\leq \frac{2\cdot i}{o_n} tenemos que 2(i+j1)en=2(n1)en\sqrt{\frac{2\cdot\left ( i+j-1 \right )}{e_n}}=\sqrt{\frac{2\cdot\left ( n-1 \right )}{e_n}}

Por tanto, cada polígono PnP_n está contenido en un cuarto de circunferencia de radio 2(n+1)on\sqrt{\frac{2\cdot\left ( n+1 \right )}{o_n}} y contiene un cuarto de circunferencia de radio 2(n1)en\sqrt{\frac{2\cdot\left ( n-1 \right )}{e_n}}

Entonces, usando que el área de PnP_n es n, tenemos que n1enπ2<en<on<n+1nπ2\frac{n-1}{e_n}\cdot \frac{\pi}{2}<e_n<o_n<\frac{n+1}{n}\cdot \frac{\pi}{2}

Y como limnen=limnon=π2\underset {n \to \infty} {\lim}e_n=\underset {n \to \infty} {\lim}o_n=\frac{\pi}{2} tenemos que 212343456567=π2\frac{2}{1}\cdot\frac{2}{3}\cdot\frac{4}{3}\cdot\frac{4}{5}\cdot\frac{6}{5}\cdot\frac{6}{7}\cdots=\frac{\pi}{2} con lo que finaliza la demostración

Fórmula de Stirling

La fórmula de Stirling tiene la siguiente forma:

n!nnen2πnn! \sim n^{n} \cdot e^{-n} \cdot \sqrt{2 \cdot \pi \cdot n}

Demostración de la Fórmula de Stirling

Vamos a intentar demostrar la fórmula de Stirling utilizando el producto Wallis que acabamos de demostrar

En concreto que limnn!nnen2πn=1\underset {n \to \infty} {\lim}\frac{n!}{n^{n} \cdot e^{-n} \cdot \sqrt{2 \cdot \pi \cdot n}}=1

Para ello usaremos la expresión xn=n!nnennx_n=\frac{n!}{n^{n} \cdot e^{-n} \cdot \sqrt{n}}

Hemos elegido esta sucesión porque an=(1+1n)na_n=\left ( 1+\frac{1}{n} \right )^n es creciente y acotada; por tanto tiene límite y es el número e

Si consideramos la sucesión bn=(1+1n)n+1b_n=\left ( 1+\frac{1}{n} \right )^{n+1} obtenemos que los intervalos cerrados In={an,bn}I_n=\left \{ a_n,b_n \right \} verifican que In+1InI_{n+1}\subset I_n y limnbnan=0\underset {n \to \infty} {\lim}b_n-a_n=0

Por el principio de los intervalos encajados, sabemos que ambas sucesiones tienen el mismo límite, el número e y además ai<e<bia_i<e<b_i con i1i\geq 1

Si sustituimos las desigualdades anteriores para i=1,,n1i=1,\cdots,n-1 tenemos que e(ne)n<n!<en(ne)ne\cdot\left ( \frac{n}{e} \right )^n<n!<e\cdot n\cdot\left ( \frac{n}{e} \right )^n

La elección de nnennn^{n} \cdot e^{-n} \cdot \sqrt{n} era correcta ya que es un valor intermedio entre e(ne)ne\cdot\left ( \frac{n}{e} \right )^n y en(ne)ne\cdot n\cdot\left ( \frac{n}{e} \right )^n

Ahora comprobemos que xnx_n es convergente, para ello tomamos xn+1<xnx_{n+1}<x_n y que xnx_n es positiva, tendremos que limnxn=σ\underset {n \to \infty} {\lim}x_n=\sigma con σR\exists \sigma\in\mathbb{R}

Entonces xn+1<xnxnxn+1>11e(1+1n)n+12>1(n+12)log(1+1n)1<0log(1+1n)>1n+12x_{n+1}<x_n\Leftrightarrow \frac{x_n}{x_{n+1}}>1\Leftrightarrow \frac{1}{e}\cdot\left ( 1+\frac{1}{n} \right )^{n+\frac{1}{2}}>1\Leftrightarrow \left ( n+\frac{1}{2} \right )\cdot \log{\left ( 1+\frac{1}{n} \right )}-1<0\Leftrightarrow \log{\left ( 1+\frac{1}{n} \right )}>\frac{1}{n+\frac{1}{2}}

El área limitada por la curva y=1xy=\frac{1}{x} y el eje OX entre y=ny=n y x=n+1x=n+1 es precisamente log(1+1n)\log{\left ( 1+\frac{1}{n} \right )}, dicha área es mayor que el área de la región A, limitada por el eje OX y la recta tangente a la función y=1xy=\frac{1}{x} en el puntoy=n++12y=n++\frac{1}{2} entre x=nx=n y x=n+1x=n+1

Es decir log(1+1n)>Aˊrea(A)=12(n(n+12)2+n+1(n+12)2)=1n+12\log {\left ( 1+\frac{1}{n} \right )}>\acute{A}\text{rea}(A)=\frac{1}{2}\cdot\left ( \frac{n}{\left ( n+\frac{1}{2} \right )^2}+\frac{n+1}{\left ( n+\frac{1}{2} \right )^2} \right )=\frac{1}{n+\frac{1}{2}} por lo que es convergente

Puesto que xnx_n es convergente, cada subsucesión de xnx_nserá también convergente y tendrán el mismo límite

Por lo tanto limnxn=limnxn2x2n=σ\underset {n \to \infty} {\lim}x_n=\underset {n \to \infty} {\lim}\frac{x_n^2}{x_{2\cdot n}}=\sigma

Con lo que tenemos que xn2x2n=(2n)2ne2n2n(2n)!(n!)2n2ne2nn=24(2n)13(2n1)2n2π=σ\frac{x_n^2}{x_{2\cdot n}}=\frac{\left ( 2\cdot n \right )^{2\cdot n}\cdot e^{-2\cdot n}\cdot\sqrt{2\cdot n}}{\left ( 2\cdot n \right )!}\cdot \frac{\left ( n! \right )^2}{n^{2\cdot n}\cdot e^{-2\cdot n}\cdot n}=\frac{2\cdot4\cdots (2\cdot n)}{1\cdot 3\cdots\left ( 2\cdot n-1 \right )}\cdot\frac{\sqrt{2}}{\sqrt{n}} \to \sqrt{2\cdot \pi} =\sigma con lo que hemos llegado al producto de Wallis que ya demostramos antes y con lo que hemos terminado la demostración