Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información
Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la prueba de Turing, mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos
Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el Reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades
La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de actividades intelectuales humanas
En este sentido, es un campo genuinamente universal
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se implementan en algún área de interés varía según el enfoque de utilidad que se les quiera dar
Pero de manera general, estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta la interconexión de complejas redes neuronales artificiales que intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro humano y que aprenden mediante diferentes modelos de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el aprendizaje supervisado
Por otro lado, el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en muchos aspectos de la vida cotidiana también ha propiciado la creación de nuevos campos de estudio como la roboética y la ética de las máquinas que abordan aspectos relacionados con la ética en la inteligencia artificial
Que se encargan de analizar cómo los avances en este tipo de tecnologías impactarían en diversos ámbitos de la vida, así como el manejo responsable y ético que se les debería dar a los mismos, además de establecer cuál debería ser la manera correcta de proceder de las máquinas y las reglas que deberían cumplir
En cuanto a su clasificación, tradicionalmente se divide a la inteligencia artificial en inteligencia artificial débil, la cual es la única que existe en la actualidad y que se ocupa de realizar tareas específicas, e inteligencia artificial general, que sería una IA que excediese las capacidades humanas
Algunos expertos creen que si alguna vez se alcanza este nivel, se podría dar lugar a la aparición de una singularidad tecnológica, es decir, una entidad tecnológica superior que se mejoraría a sí misma constantemente, volviéndose incontrolable para los humanos, dando pie a teorías como el basilisco de Roko
Algunas de las inteligencias artificiales más conocidas y utilizadas en la actualidad alrededor del mundo incluyen inteligencia artificial en el campo de la salud, asistentes virtuales como Alexa, el asistente de Google o Siri, traductores automáticos como el traductor de Google y DeepL, sistemas de recomendación como el de la plataforma digital de YouTube, motores de ajedrez y otros juegos como Stockfish y AlphaZero, chatbots como ChatGPT, creadores de arte de inteligencia artificial como Midjourney, Dall-e, Leonardo y Stable Diffusion, e incluso la conducción de vehículos autónomos como Tesla Autopilot
Asimismo la inteligencia artificial se está desarrollando en la plataforma digital cada vez más, evolucionando y creando nuevas herramientas, como la plataforma laboral que existe desde el año 2023 llamada SIVIUM
Una herramienta por la cual una persona postula en forma automatizada a todas las ofertas laborales de todos los portales de trabajo, sin necesidad de estar revisando cada oferta laboral que se presente y enviar su CV uno por uno
Descripción
En 2019 la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO definió la inteligencia artificial como:
Campo que implica máquinas capaces de imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción de trabajos creativos
Coloquialmente, la locución inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian como competencias humanas, por ejemplo: percibir, razonar, aprender y resolver problemas
Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como:
Capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, y así aprender y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible
A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, se elimina de la definición la tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia
Marvin Minsky, uno de los ideadores de la IA, hablaba del término inteligencia artificial como una suitcase word (palabra maleta) porque en él se pueden meter una diversidad de elementos
Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la inteligencia artificial, habiéndose convertido en una tecnología común
Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar ajedrez o Go
La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas dentro de los cuales se incluyen los sistemas expertos, el manejo y control de robots y los procesadores, que intenta integrar el conocimiento en tales sistemas, en otras palabras, un sistema inteligente capaz de escribir su propio programa
Un sistema experto definido como una estructura de programación capaz de almacenar y utilizar un conocimiento sobre un área determinada que se traduce en su capacidad de aprendizaje
De igual manera se puede considerar a la IA como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano
Según Takeyas (2007)
La IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos con base en dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta
En 1956, John McCarthy acuñó la expresión inteligencia artificial, y la definió como:
La ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en ordenadores, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la capacidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones
Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería, el transporte, las comunicaciones y la milicia, y se ha usado en gran variedad de programas informáticos, juegos de estrategia, como de ajedrez por ordenador, y otros videojuegos
Tipos
Stuart J. Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:
- Los sistemas que piensan como humanos: Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo, las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje
- Los sistemas que actúan como humanos: Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo, la robótica (El estudio de cómo lograr que los ordenadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor)
- Los sistemas que piensan racionalmente: Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos, (el estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar)
- Los sistemas que actúan racionalmente: Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo, los agentes inteligentes, que está relacionado con conductas inteligentes en artefactos
Inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa es un tipo de sistema de inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos
Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento de entrada y luego generan nuevos datos que tienen características similares
Los sistemas de IA generativa notables incluyen ChatGPT (y su variante Microsoft Copilot), un bot conversacional creado por OpenAI usando sus modelos de lenguaje grande fundacionales GPT-3 y GPT-4; y Bard, un bot conversacional creado por Google usando Gemini
Otros modelos generativos de IA incluyen sistemas de arte de inteligencia artificial como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E
Inteligencia artificial fuerte
La Inteligencia artificial fuerte (IGA) es un tipo hipotético de inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana promedio
Si se hiciera realidad, una IGA podría aprender a realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos o los animales puedan llevar a cabo
Alternativamente, la IGA se ha definido como un sistema autónomo que supera las capacidades humanas en la mayoría de las tareas económicamente valiosas
Algunos sostienen que podría ser posible en años o décadas; otros, que podría tardar un siglo o más; y una minoría cree que quizá nunca se consiga
Existe un debate sobre la definición exacta de IGA y sobre si los grandes modelos de lenguaje (LLM) modernos, como el GPT-4, son formas tempranas pero incompletas de IGA
Inteligencia artificial explicable
La inteligencia artificial explicable se refiere a métodos y técnicas en la aplicación de tecnología de inteligencia artificial por los que el ser humano es capaz de comprender las decisiones y predicciones realizadas por la inteligencia artificial
Inteligencia artificial amigable
La inteligencia artificial amigable es una IA fuerte e hipotética que puede tener un efecto positivo más que uno negativo sobre la humanidad
Amigable es usado en este contexto como terminología técnica y escoge agentes que son seguros y útiles, no necesariamente aquellos que son amigables en el sentido coloquial
El concepto es invocado principalmente en el contexto de discusiones de agentes artificiales de auto-mejora recursiva que rápidamente explota en inteligencia, con el argumento de que esta tecnología hipotética pudiera tener una larga, rápida y difícil tarea de controlar el impacto en la sociedad humana
Inteligencia artificial multimodal
La inteligencia artificial multimodal es un tipo de inteligencia artificial que puede procesar e integrar datos de diferentes modalidades, como texto, imágenes, audio y video, para obtener una comprensión más completa y contextualizada de una situación
La inteligencia artificial multimodal se inspira en la forma en que los humanos usan varios sentidos para percibir e interactuar con el mundo, y ofrece una forma más natural e intuitiva de comunicarse con la tecnología
Inteligencia artificial cuántica
La inteligencia artificial Cuántica es un campo interdisciplinar que se enfoca en construir algoritmos cuánticos para mejorar las tareas computacionales dentro de la IA, incluyendo subcampos como el aprendizaje automático
Existen evidencias que muestran una posible ventaja cuadrática cuántica en operaciones fundamentales de la IA
Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólica-deductiva
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
- Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento
- Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y utiliza ciertas reglas o relaciones
- Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía, es decir, puede auto-regularse y controlarse para mejorar
- Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha actividad
Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia artificial computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones)
El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos
La inteligencia artificial computacional tiene una doble finalidad
Por un lado, su objetivo científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales) y, por otro, su objetivo tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes
Historia
La expresión inteligencia artificial fue acuñada formalmente en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, pero para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora
La IA es una de las disciplinas más recientes junto con la genética moderna
Las ideas más básicas se remontan a los antiguos griegos
Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento)
En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial
En 1840 Ada Lovelace previó la capacidad de las máquinas para ir más allá de los simples cálculos y aportó una primera idea de lo que sería el software
Leonardo Torres Quevedo(1852-1936) es considerado como uno de los padres de la inteligencia artificial y de la Automática
En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido
En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios del año 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones
En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y Joseph Carl Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11
Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos
En 1956 fue ideada la expresión inteligencia artificial por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS)
GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas
En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) el LISP
Su nombre se deriva de LISt Processor
LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico
En 1959 Rosenblatt introduce el perceptrón
A finales de la década de 1950 y comienzos de la de 1960 Robert K. Lindsay desarrolla Sad Sam, un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación
En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento
En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra
También en 1964, Daniel G. Bobrow desarrolla STUDENT como su tesis doctoral
STUDENT era un programa escrito en Lisp que leía y resolvía problemas planteados de álgebra
A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones
Por ejemplo:
- DENDRAL: iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas
- MACSYMA: que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas
Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques
En 1968 Marvin Minsky publica Semantic Information Processing
También en 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO
En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980
En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA
En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en inteligencia artificial y la informática en general
En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre
En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc
Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS
En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras
En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales)
En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos
En 1997 Gari Kaspárov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante la computadora autónoma Deep Blue
En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de inteligencia artificial (Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006)
En 2009 ya había en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas
En 2011 IBM desarrolló un superordenador llamado Watson, el cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad
En 2016, un programa informático ganó cinco a cero al triple campeón de Europa de Go
También en 2016, el entonces presidente Obama habla sobre el futuro de la inteligencia artificial y la tecnología
En los chats aparecen los chatbot que dialogan con personas y estas no se percatan de que hablan con un programa
Lo que prueba la que se cumple la prueba de Turing como cuando se formuló:
Existirá inteligencia artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa informático en una conversación a ciegas
En 2017 AlphaGo desarrollado por DeepMind derrota 4-1 en una competencia de Go al campeón mundial Lee Sedol
Este suceso fue muy mediático y marcó un hito en la historia de este juego
A finales de ese mismo año, Stockfish, el motor de ajedrez considerado el mejor del mundo con 3 400 puntos ELO
Fue abrumadoramente derrotado por AlphaZero con solo conocer las reglas del juego y tras solo 4 horas de entrenamiento jugando contra sí mismo
Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que:
La inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro
En 2018, se lanza el primer televisor con inteligencia artificial por parte de LG Electronics con una plataforma denominada ThinQ
En 2019, Google presentó su Doodle en que, con ayuda de la inteligencia artificial, hace un homenaje a Johann Sebastian Bach, en el que, añadiendo una simple melodía de dos compases la IA crea el resto
En 2020, la OECD (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) publica el documento de trabajo titulado Hola, mundo: La inteligencia artificial y su uso en el sector público, dirigido a funcionarios de gobierno con el afán de resaltar la importancia de la IA y de sus aplicaciones prácticas en el ámbito gubernamental
Al final del año 2022, se lanzó ChatGPT, una inteligencia artificial generativa capaz de escribir textos y responder preguntas en muchos idiomas
Dado que la calidad de las respuestas recordaba inicialmente al nivel humano, se generó un entusiasmo mundial por la IA y ChatGPT alcanzó más de 100 millones de usuarios dos meses después de su lanzamiento
Más tarde, los expertos notaron que ChatGPT proporciona información errónea en áreas donde no tiene conocimiento («alucinaciones de datos»), lo que a primera vista parece creíble debido a su perfecta redacción
En 2023, las fotos generadas por IA alcanzaron un nivel de realismo que las hacía confundirse con fotos reales
Como resultado, hubo una ola de «fotos» generadas por IA que muchos espectadores creyeron que eran reales
Una imagen generada por Midjourney se destacó, mostrando al Papa Francisco con un elegante abrigo blanco de invierno
Implicaciones sociales, éticas y filosóficas
Ante la posibilidad de crear máquinas dotadas de inteligencia, se volvió importante preocuparse por la cuestión ética de las máquinas para tratar de garantizar que no se produzca ningún daño a los seres humanos, a otros seres vivos e incluso a las mismas máquinas según algunas corrientes de pensamiento
Es así como surgió un amplio campo de estudios conocido como ética de la inteligencia artificial de relativamente reciente aparición y que generalmente se divide en dos ramas, la roboética, encargada de estudiar las acciones de los seres humanos hacia los robots, y la ética de las máquinas encargada del estudio del comportamiento de los robots para con los seres humanos
El acelerado desarrollo tecnológico y científico de la inteligencia artificial que se ha producido en el siglo xxi supone también un importante impacto en otros campos
En la economía mundial durante la segunda revolución industrial se vivió un fenómeno conocido como desempleo tecnológico, que se refiere a cuando la automatización industrial de los procesos de producción a gran escala reemplaza la mano de obra humana
Con la inteligencia artificial podría darse un fenómeno parecido, especialmente en los procesos en los que interviene la inteligencia humana, tal como se ilustraba en el cuento ¡Cómo se divertían! de Isaac Asimov
En él, su autor vislumbra algunos de los efectos que tendría la interacción de máquinas inteligentes especializadas en pedagogía infantil, en lugar de profesores humanos, con los niños en etapa escolar
Este mismo escritor diseñó lo que hoy se conocen como las tres leyes de la robótica, aparecidas por primera vez en su relato Runaround (Círculo vicioso) de 1942, donde establecía lo siguiente:
- Primera Ley: Un robot no hará daño a un ser humano ni, permitirá que un ser humano sufra daño
- Segunda Ley Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley
- Tercera Ley Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley
Otras obras de ciencia ficción en el cine:
| Año | Título | Descripción |
|---|---|---|
| 1927 | Metrópolis | En el futuro del año 2000, la megalópolis de Metrópolis la sociedad se divide en dos clases, los ricos que tienen el poder y los medios de producción, rodeados de lujos, espacios amplios y jardines, y los obreros, condenados a vivir en condiciones dramáticas recluidos en un gueto subterráneo, donde se encuentra el corazón industrial de la ciudad
Incitados por un robot se rebelan contra la clase intelectual que tiene el poder, amenazando con destruir la ciudad que se encuentra en la superficie, pero Freder, hijo del dirigente de Metrópolis, con la ayuda de María, de origen humilde, intentarán evitar la destrucción apelando a los sentimientos y al amor El hijo entonces advierte a su padre que los trabajadores podrían rebelarse |
1956 | Planeta prohibido | La tripulación de una nave estelar en el siglo XXIII va a investigar el silencio de la colonia de un planeta lejano
Solo para encontrar dos supervivientes, un poderoso robot y el secreto mortal de una civilización perdida |
| 1965 | Lemmy contra Alphaville | A Alphaville, una ciudad futurista situada en otro planeta, llega el periodista Ivan Johnson, siguiendo la pista del profesor Von Braun
Los otros agentes que le han precedido, Dick Tracy y Flash Gordon, han muerto Von Braun, apodado Nosferatu, es el creador de Alpha 60, la máquina que comanda la vida mental de los habitantes de la ciudad |
| 1968 | 2001: Una odisea del espacio | Narra los diversos periodos de la historia de la humanidad, no sólo del pasado, sino también del futuro
Hace millones de años, antes de la aparición del «homo sapiens», unos primates descubren un monolito que los conduce a un estadio de inteligencia superior Millones de años después, otro monolito, enterrado en una luna, despierta el interés de los científicos Por último, durante una misión de la NASA, HAL 9000, una máquina dotada de inteligencia artificial, se encarga de controlar todos los sistemas de una nave espacial tripulada HAL se vuelve contra la tripulación y el único superviviente debe enfrentarse a la máquina para desconectarla |
| 1970 | Colossus: el proyecto prohibido | En plena Guerra Fría, el doctor Charles Forbin elabora un sistema de seguridad y de comunicaciones muy sofisticado que funciona a través de un potente superordenador llamado Colossus
Su objetivo es garantizar la defensa de los EE.UU, y del mundo entero y preservar la paz prescindiendo de las decisiones humanas Una vez en funcionamiento, Colossus detecta la existencia de Guardian, un sistema ruso muy similar, y empieza a tomar las decisiones necesarias para evitar el estallido de una guerra nuclear |
| 1972 | Naves misteriosas | En el siglo xxi, en una estación espacial, el Valley Forge, situada en la órbita de Saturno, el botánico Freeman Lowell es el responsable de mantener con vida las últimas especies botánicas de la Tierra, pero recibe la orden de destruirlas
Ante esta situación, Lowell, desesperadamente, acabará por secuestrar el Valley Forge, matando al resto de su tripulación y emprendiendo una huida más allá de los anillos de Saturno en compañía de Huey y Dewey, dos robots de mantenimiento que acaba reprogramando también para las labores de jardinería, entre otras muchas cosas en su aventura espacial por defender los últimos recursos naturales de que dispone para sobrevivir |
| 1973 | Almas de metal | En un futuro próximo existe un gigantesco parque de vacaciones dividido en tres zonas: la Roma Imperial, el Oeste americano y la Europa Medieval
Cada una de ellas reproduce con total fidelidad las características de cada época Existe, además, la posibilidad de que quien pueda permitirse el lujo viva sus propias aventuras en la época elegida Al parque han ido de vacaciones un par de amigos, Peter Martin y John Blane Todo está perfectamente controlado hasta que los robots que hacen de figurantes empiezan a fallar, en concreto un implacable pistolero diseñado para perseguir sin descanso a sus víctimas |
| 1979 | Alien, el octavo pasajero | De regreso a la Tierra, la nave de carga Nostromo interrumpe su viaje y despierta a sus siete tripulantes
El ordenador central, MADRE, ha detectado la misteriosa transmisión de una forma de vida desconocida, procedente de un planeta cercano aparentemente deshabitado La nave se dirige entonces al extraño planeta para investigar el origen de la comunicación |
| 1982 | Blade Runner | En Noviembre de 2019, a principios del siglo XXI, la poderosa Tyrell Corporation creó, gracias a los avances de la ingeniería genética, un robot llamado Nexus 6, un ser virtualmente idéntico al hombre pero superior a él en fuerza y agilidad, al que se dio el nombre de Replicante
Construidos bajo el lema «Más humanos que los humanos» Estos robots trabajaban como esclavos en las colonias exteriores de la Tierra Después de la sangrienta rebelión de un equipo de Nexus-6, los Replicantes fueron desterrados de la Tierra Brigadas especiales de policía, los Blade Runners, tenían órdenes de matar a todos los que no hubieran acatado la condena Pero a esto no se le llamaba ejecución, se le llamaba «retiro» Tras un grave incidente, el ex Blade Runner Rick Deckard es llamado de nuevo al servicio para encontrar y «retirar» a unos replicantes rebeldes |
| 1982 | Tron | Un hacker es dividido en moléculas y transportado a las entrañas de un ordenador en el que un malvado programa controla los comportamientos a su antojo |
| 1983 | Juegos de guerra | David Lightman es un joven hacker, un experto informático capaz de saltarse los más avanzados sistemas de seguridad y de descifrar los más herméticos códigos secretos
Accidentalmente un día conecta su ordenador al del Departamento de Defensa americano, encargado del sistema de defensa nuclear Pensando que lo que ha encontrado son nuevos juegos de ordenador, David juega con la supercomputadora a las damas, al ajedrez y a otros juegos más intrigantes como la Guerra Termonuclear Global Así, sin querer, David desencadena una situación de peligro difícilmente controlable. Con la ayuda de su novia y de otro informático intentará, en una carrera contrarreloj, evitar la Tercera Guerra Mundial |
| 1984 | Terminator | Los Ángeles, año 2029
Las máquinas dominan el mundo Los rebeldes que luchan contra ellas tienen como líder a John Connor, un hombre que nació en los años ochenta Para acabar con la rebelión, las máquinas deciden enviar al pasado a un robot «Terminator» cuya misión será eliminar a Sarah Connor, la madre de John, e impedir así su nacimiento |
| 1986 | Aliens: el regreso | Alien es un organismo perfecto, una máquina de matar cuya superioridad física sólo puede competir con su agresividad
La oficial Ripley y la tripulación de la nave “Nostromo” se habían enfrentado, en el pasado, a esa monstruosa criatura Y sólo Ripley sobrevivió a la masacre Después de vagar por el espacio durante varios años, Ripley fue rescatada Durante ese tiempo, el planeta de Alien ha sido colonizado Pero, de repente, se pierde la comunicación con la colonia y, para investigar los motivos, se envía una expedición de marines espaciales, capitaneados por Ripley Allí les esperan miles de espeluznantes criaturas Alien se ha reproducido y esta vez la lucha es por la supervivencia de la Humanidad |
| 1986 | Cortocircuito | En una fábrica de robots se construye, dentro del proyecto SANTI (Sistema Artificial Nuclear de Transporte Inteligente), con fines pacíficos, cinco modelos de robots provistos de inteligencia artificial, pero los responsables deciden que también puede servir para la guerra
El robots protagonista n°5, durante la presentación del invento, un rayo afecta al robot; a partir de ese momento, deja de ser una máquina militar y, en su huida, se encuentra con una chica que, tomándolo por un extraterrestre, se lo lleva a su casa y le da el nombre de Johnny 5 |
| 1987 | Robocop | Ambientada en una sociedad futura
Alex J. Murphy, agente de policía de Detroit, es asesinado en acto de servicio Para acabar con la delincuencia en la ciudad, las autoridades aprueban la creación de una máquina letal, mitad robot, mitad hombre, a la que llaman Robocop, y para fabricarla utilizan el cuerpo de Murphy El experimento parece un éxito, pero el policía, a pesar de estar muerto, conserva la memoria y decide vengarse de sus asesinos |
| 1988 | Cortocircuito 2 | Tras la quiebra de Nova Robotics debido al incidente con el prototipo n°5, su creador Benjamin Jahrvi, amigo y colega de Newton Crosby, se gana la vida vendiendo sofisticados robots de juguete que hace a mano en las esquinas de la ciudad de Nueva York
Johnny 5, sale muy animado en busca de un poco de «input urbano», pero unos pandilleros, un banquero codicioso y una banda de rateros ven en su ingenuidad un billete de alta tecnología hacia una vida de lujos y fama |
| 1989 | Cyborg | Siglo XXI, en un futuro apocalíptico, América está sometida a una anarquía social donde el caos reina a sus anchas, y sobre la que se cierne el peligro de una devastadora plaga que puede acabar con la raza humana
Únicamente, la hermosa Pearl, mitad humana mitad robot, posee el conocimiento necesario para desarrollar una vacuna que pueda salvar el mundo Pero Pearl es capturada por un grupo de piratas del futuro que pretenden apoderarse del antídoto y así dominar el mundo Ahora, sólo el héroe Gibson Rtickenbarker con su increíble habilidad para la lucha y su auténtico dominio del sable, podrá rescatarla y salvar lo que queda de civilización |
| 1990/td> | RoboCop 2 | Bajo un cielo carente de ozono y en una época futurista, la policía de Detroit está en huelga, y las peligrosas bandas criminales dominan a la población
La adicción al Nuke, una poderosa y nueva droga es el pan de cada día La megacorporación OCP (Omni Consumer Product), en un intento de reforzar su implacable imperio, pretende apoderarse de la ciudad, para su propia explotación privada El director de la OCP solicita a la doctora Faxx que reprograme a RoboCop, dejándolo incapaz de luchar contra la delincuencia |
| 1991 | Terminator 2: el juicio final | Sarah Connor, la madre soltera del rebelde John Connor, está ingresada en un psiquiátrico
Algunos años antes, un viajero del tiempo le había revelado que su hijo sería el salvador de la humanidad en un futuro año 2029 dominado por las máquinas Se convirtió entonces en una especie de guerrera y educó a su hijo John en tácticas de supervivencia Esta es la razón por la que está recluida en un manicomio Cuando un nuevo androide mejorado, un T-1000, llega del futuro para asesinar a John, un viejo modelo T-800 será enviado para protegerle |
| 1992 | Alien3 | Tras conseguir escapar con Newt y Bishop de un planeta alienígena, la teniente Ellen Ripley recala accidentalmente en Fiorna 161, una remota cárcel galáctica cuyos peligrosos reclusos están absolutamente abandonados a su suerte |
| 1992 | El cortador de césped | El Doctor Lawrence Angelo es un científico brillante que estudia las posibilidades de aumento de la inteligencia humana mediante la realidad virtual
Con tal propósito en mente, elige al cortador de césped de su barrio, Jobe Smith, quien accede a participar en el experimento Con el tiempo, las sesiones con Smith dan buenos resultados Se vuelve más inteligente, puede defenderse del tiránico Padre McKeen e incluso vence a su amigo de infancia Peter Parkette en un juego de realidad virtual que antes Parkette siempre ganaba Sin embargo, la empresa en la que trabaja Angelo persigue en realidad otros propósitos, y cuando Smith se vuelve más inteligente, la empresa cambian las sustancias que habitualmente le inyectan El plan no revelado por la empresa consiste en la puesta a punto de un soldado con capacidades artificialmente aumentadas Como consecuencia, el experimento hace que Smith sea más inteligente mediante la realidad virtual, pero la nueva sustancia inyectada también le hace ser más agresivo Debido a sus nuevos comportamientos adquiridos, Smith se vuelve cada vez más peligroso e incluso homicida |
| 1992 | El cortador de césped 2: más allá del ciberespacio) | El científico Dr. Benjamín Trace patenta un chip informático, Quirón Chip, pero pierde la subsiguiente batalla legal sobre sus derechos
Mientras, Jobe Smith es resucitado por el empresario Jonathan Walker, pero no puede caminar Una vez resucitado Walker le obliga a hacer un mejor chip para así poder conectar con todos los ordenadores del mundo Sin embargo, Smith desarrolla sus propios planes para conseguir su propio dominio del mundo Algunos niños interesados en computadoras y científicos tratan de frustrar los planes de Walker y Smith Trace se une al grupo y juntos derrotan a los villanos |
| 1993 | RoboCop 3 | |
| 1995 | Ghost in the Shell | En el año 2029, tras la tercera guerra nuclear, en una enorme ciudad asiática, vive Motoko Kusanagi, una mujer policía ciborg completa, a excepción de su cerebro y su médula
Momoto es la líder de la Sección 9, una organización japonesa especializada en antiterrorismo y delitos informáticos Daisuke Aramaki, lider de la Sección 9, les encarga la misión atrapar al Puppet Master (Titiritero), un hacker que entra en los ciborgs y los controla para hacer todo tipo de crímenes sin dejar huellas, entre ellos también asesinatos y terrorismo |
| 1997 | Alien: Resurrección | Más de doscientos años después de su muerte, Ripley vuelve a la vida gracias al empleo de técnicas avanzadas de clonación
Pero, durante el proceso, el ADN de Ripley se ha mezclado con el de la Reina Alien, por lo que Ripley empieza a desarrollar ciertas características de la peligrosa alienígena |
| 1997 | Nirvana | Un diseñador de juegos de realidad virtual, Jimi, que descubre que el protagonista de su juego, Solo, ha logrado sensibilidad debido a un ataque de un virus informático
Aterrado, Jimi se propone borrar el juego del servidor de su empleador, Okasama Star, antes de que sea lanzado comercialmente el día de Navidad, y así ahorrarle más sufrimiento a Solo |
| 1999 | Matrix | Thomas Anderson es programador informático de día y un hacker llamado Neo de noche
Lleva toda su vida intuyendo que hay algo más, que hay algo que falla y esa duda se ve reafirmada con un mensaje recibido en su ordenador: «Matrix te posee» Así, Neo comienza la búsqueda desesperada de una persona de la que solo ha oído hablar: otro hacker llamado Morfeo, alguien que puede darle la respuesta a las preguntas que persigue: ¿Qué es Matrix? y ¿por qué lo posee a él? Morfeo y su equipo, al darse cuenta de que sus enemigos están buscando a Neo, deciden entrar en contacto con él La hacker Trinity, amiga de Morfeo, lo conduce hasta él y la respuesta que busca Pero para obtenerla debe renunciar a su vida anterior y a todo lo que había conocido antes El símbolo de dicho proceso es aceptar tomar una píldora roja; en cambio, la píldora azul podría devolverlo a su mundo actual sin que, aparentemente, nada de lo que está sucediendo hubiera pasado Neo acepta tomar la pastilla roja, olvidar su vida y todo lo que conoce para descubrir «qué es Matrix» Neo descubre que el mundo en el que creía vivir no es más que una simulación virtual a la que se encuentra conectado mediante un cable enchufado en su cerebro Los miles de millones de seres humanos que viven (conectados) a su alrededor están siendo cultivados del mismo modo para poder dar energía a las máquinas en un mundo post-apocalíptico Esta ilusión colectiva (o simulación interactiva) es conocida como The Matrix (la matriz) La simulación intenta recrear el modo de vida humana tal y como era a finales del siglo xx |
| 2001 | A. I. inteligencia artificial | En un mundo futuro, los seres humanos conviven con sofisticados robots llamados Mecas
Los sentimientos son lo único que diferencia a los hombres de las máquinas Pero, cuando a un robot-niño llamado David se le programa para amar, los hombres no están preparados para las consecuencias, y David se encontrará solo en un extraño y peligroso mundo Siguiendo la esperanza de ser un «niño de verdad» para que su madre humana le quiera, sale en busca del «Hada azul», convencido de que le concederá su deseo, recordando el cuento de Pinocho |
| 2004/td> | Yo, robot | Chicago en el año 2035
Vivimos en completa armonía con robots inteligentes Cocinan para nosotros, conducen nuestros aviones, cuidan de nuestros hijos y confiamos plenamente en ellos debido a que se rigen por las Tres Leyes de la Robótica que nos protegen de cualquier daño Inesperadamente un robot se ve implicado en el crimen de un brillante científico y el detective Del Spooner queda a cargo de la investigación |
| 2008 | Juegos de guerra 2 | El hacker adolescente Will Farmer comienza un peligroso juego on-line con un simulador de ataques terroristas contra un superordenador del gobierno denominado RIPLEY
Este ordenador de última generación está diseñado para localizar terroristas potenciales Por ello la NSA (Agencia de Seguridad Nacional) creerá que el chico es una auténtica amenaza para el mundo Will no es consciente de que este excitante juego le hará vivir una auténtica pesadilla: su identidad quedará al descubierto, su familia y sus amigos en peligro, y su ciudad en el punto de mira de una intervención militar automatizada |
| 2003 | Terminator 3: La rebelión de las máquinas | Ha pasado una década desde que John Connor salvara a la humanidad de la destrucción
En la actualidad John tiene 25 años y vive en la clandestinidad: no hay ninguna prueba documental de su existencia Así evita ser rastreado por Skynet, la sofisticada corporación de máquinas que una vez intentó acabar con su vida Pero, ahora, desde el futuro, ha sido enviado el T-X, la máquina destructora ciborg más desarrollada de Skynet Su misión es completar el trabajo que no pudo terminar su predecesor, el T-1000 El T-X es una máquina tan implacable como bello su aspecto humano Ahora la única esperanza de sobrevivir para Connnor es Terminator |
| 2003 | Matrix Reloaded | Neo, Morpheus, Trinity y el resto de la tripulación continúan en la lucha contra las máquinas que han esclavizado a la raza humana
Ahora más humanos han sido despertados e intentan vivir en el mundo real A medida que aumentan en número, la batalla se acerca a Sion, la última ciudad real en el mundo y centro de la resistencia humana Y tiene poco tiempo, muy poco tiempo |
| 2003 | Matrix Revolutions | Todo lo que tiene un comienzo tiene un final
La guerra estalla en la superficie de la tierra mientras las máquinas invaden Zion Allí donde Reloaded significaba vida, Revolutions apunta a la muerte |
| 2008 | WALL-E: Batallón de limpieza | En el año 2800, en un planeta Tierra devastado y sin vida, tras cientos de solitarios años haciendo aquello para lo que fue construido -limpiar el planeta de basura- el pequeño robot WALL-E (Waste Allocation Load Lifter Earth-Class) descubre una nueva misión en su vida (además de recolectar cosas inservibles) cuando se encuentra con una moderna y lustrosa robot exploradora llamada EVE
Ambos viajarán a lo largo de la galaxia y vivirán una emocionante e inolvidable aventura |
| 2009 | Terminator Salvation | Transcurre en 2018, tras el día del Juicio Final
John Connor es el hombre destinado a liderar la resistencia de los seres humanos contra Skynet y su ejército de Terminators Pero la vida de Connor se ve alterada por la aparición de Marcus Wright, un desconocido que afirma haber estado en el corredor de la muerte y haber conocido a su padre En una carrera contrarreloj, Connor debe averiguar si Marcus ha sido enviado desde el futuro o rescatado del pasado Mientras, la Resistencia prepara el ataque final contra el centro de operaciones de Skynet |
| 2010 | Tron: Legacy | Cuando Sam Flynn, un experto programador de 27 años, investiga la desaparición de su padre, Kevin Flynn , se encuentra de repente inmerso en un peligroso y salvaje mundo surrealista, un mundo paralelo donde su padre ha vivido durante 25 años
Con la ayuda de una joven, padre e hijo emprenden un viaje a vida o muerte, a través de un sofisticado universo cibernético Secuela del clásico de culto de 1982 |
| 2012 | Prometheus | Finales del siglo XXI
Un grupo de científicos y exploradores emprende un viaje espacial de más de dos años en la nave Prometheus a un remoto planeta recién descubierto, donde su capacidad física y mental será puesta a prueba El objetivo de la misión es encontrar respuesta al mayor de los misterios: el origen de la vida en la Tierra Es una precuela de Alien |
| 2012 | Un amigo para Frank | En un futuro no muy lejano, la integración de los robots en la vida humana hará posible que surjan androides programados para cuidar personas mayores
Esa es la solución que encuentran Hunter y Madison para su anciano padre, un ladrón de joyas jubilado llamado Frank, cuyas pérdidas de memoria son cada vez más frecuentes, al padecer demencia Inicialmente desconfiado respecto a la presencia del robot en su vida, Frank acepta a su nuevo compañero cuando descubre que el robot no está programado para distinguir las actividades recreativas de las criminales, y que le puede ser de ayuda para abrir cerraduras Después de enseñarle a hacerlo rápidamente, lo lleva a la biblioteca, donde cometen un delito para ganar el afecto de la bibliotecaria: roban una antigua copia de Don Quijote de la Mancha, guardada bajo llave en una caja del recinto, que se está convirtiendo en un espacio comunitario porque el público ya no está interesado en los medios impresos La hija de Frank, Madison, se entera de las habilidades del robot y regresa a casa para convencer a su padre de deshacerse de la máquina porque considera que su uso es éticamente cuestionable |
| 2013 | Ella | En un futuro cercano, Theodore, un hombre solitario a punto de divorciarse que trabaja en una empresa como escritor de cartas para terceras personas
Compra un día un nuevo sistema operativo basado en el modelo de Inteligencia Artificial, diseñado para satisfacer todas las necesidades del usuario Para su sorpresa, se crea una relación romántica entre él y Samantha, la voz femenina de ese sistema operativo |
| 2014/td> | RoboCop | En el año 2028 la compañía multinacional OmniCorp domina la tecnología robótica
Sus robots han ganado todo tipo de guerras fuera de los Estados Unidos y ahora quieren probarlos dentro del país Por su parte, Alex Murphy, un policía de Detroit, trata de acabar con la ola de crímenes que arrasa la ciudad Cuando Alex resulta gravemente herido en acto de servicio, OmniCorp utiliza sus conocimientos de ciencia robótica para salvarlo y también para dotarlo de extraordinarias habilidades que le permitirán afrontar problemas fuera de lo común |
| 2014 | Autómata | En el año 2044 el aumento de las tormentas solares ha convertido la superficie de la Tierra en un desierto radioactivo, reduciendo la población humana a 21 millones de personas
Los supervivientes han construido robots, llamados «peregrinos», para ayudarles a reconstruir el campo en ambientes hostiles Estos robots tienen dos protocolos inalterables: deben preservar la vida, y no pueden modificarse a sí mismos Originalmente vistos como la salvación de la humanidad, se veneraba a los robots Sin embargo, cuando no pudieron detener el avance de la desertificación fueron relegados a la mano de obra y la servidumbre doméstica Jacq Vaucan, un agente de seguros de una compañía de robótica, investiga un caso aparentemente rutinario cuando descubre algo que podría tener consecuencias decisivas para el futuro de la humanidad |
| 2009 | Terminator Génesis | Transcurre el año 2032
La guerra del futuro se está librando y un grupo de rebeldes humanos tiene el sistema de inteligencia artificial Skynet contra las cuerdas John Connor es el líder de la resistencia, y Kyle Reese es su fiel soldado, criado en las ruinas de una postapocalíptica California Para salvaguardar el futuro, Connor envía a Reese a 1984 para salvar a su madre, Sarah de un Terminator programado para matarla con el fin de que no llegue a dar a luz a John Pero lo que Reese encuentra en el otro lado no es como él esperaba |
| 2015 | Ex_Machina | Nathan, un programador multimillonario con fama de reclusivo, selecciona a Caleb, un joven empleado de su empresa, para que pase una semana con él en un lugar remoto en las montañas con el objetivo de que participe en un test en el que está involucrada su última creación: Ava, un robot-mujer en el que inteligencia artificial lo es todo |
| 2016 | Lo and Behold: Reveries of the Connected World | Es una película documental donde Werner Herzog examina el pasado, presente y futuro en constante evolución de Internet
NetScout, líder mundial en ciberseguridad y servicios de protección en tiempo real, se subió a bordo como productor e introdujo en un nuevo mundo a Herzog, que llevó a cabo una serie de originales entrevistas con pioneros y profetas del ciberespacio como Elon Musk (cofundador de PayPal y Tesla), Bob Kahn (inventor de la IP o protocolo de internet) o el afamado pirata informático Kevin Mitnick Estas provocadoras conversaciones revelan la forma en que el mundo digital ha transformado la manera en que funciona prácticamente todo en el mundo real, desde los negocios a la educación, los viajes espaciales, la asistencia médica o el cómo gestionamos nuestras relaciones personales El «lo» del título original hace referencia al primer mensaje enviado por el ciberespacio, entre ordenadores de la Universidad de UCLA y la de Stanford, el 29 de octubre de 1969 |
| 2017 | Alien: Covenant | Durante un viaje en el espacio rumbo a un remoto planeta al otro lado de la galaxia para colonizarlo, la tripulación de la nave «Covenant» descubre una señal proveniente de lo que creen puede ser un paraíso inexplorado, y que resulta ser un mundo oscuro y hostil
Secuela de «Prometheus» |
| 2017 | Blade Runner 2049 | Treinta años después de los eventos del primer film, un nuevo blade runner, K descubre un secreto profundamente oculto que podría acabar con el caos que impera en la sociedad
El descubrimiento de K le lleva a iniciar la búsqueda de Rick Deckard, un Blade Runner al que se le perdió la pista hace 30 años |
| 2017 | Ghost in the Shell: El alma de la máquina | Está basada en el anime japonés 1995 del mismo título
En un Japón futurista la joven Motoko Kusanagi, también conocida como «the Major» (la Major) Mira Killian, es la líder de grupo operativo de élite, Sección 9, cuyo objetivo es luchar contra el ciberterrorismo y los crímenes tecnológicos Al mando de esta unidad de operaciones encubiertas está Aramaki, y destaca Batou, un exmilitar considerado como uno de los agentes más salvajes del grupo Pero, después de un peligrosa misión, el cuerpo de Kusanagi queda dañado, siendo sometida a una operación quirúrgica para trasplantar su cerebro en un cuerpo robótico Este nuevo cuerpo artificial le permitirá ser capaz de realizar hazañas sobrehumanas especialmente requeridas para su trabajo |
| 2018 | Ilimitado | Tras ver cómo su mujer es asesinada tras un accidente que le deja parapléjico, el mecánico Gray Trace se somete a una operación que le permite volver a caminar para así poder vengar a su esposa
Esa «actualización» consiste en implantes cibernéticos, que son controlados por una inteligencia artificial llamada STEM, que convence a Gray de permitirle tomar el control total de su cuerpo para poder llevar a cabo su venganza de una forma segura y eficiente |
| 2019 | Terminator: Destino oscuro | Sarah Connor y Grace, una híbrido de ciborg y humano, deberán proteger a una joven del Rev-9, un nuevo Terminator que viene del futuro |
| 2019 | I Am Mother | Una adolescente es criada bajo tierra por una madre robot diseñada para repoblar la Tierra después de un evento de extinción masiva
La inexplicable llegada de una mujer empapada de sangre amenaza este vínculo, cuestionando todo lo que se le enseñó a la niña sobre el mundo exterior Ella comienza a explorar la naturaleza del robot y descubre la verdad de la gran misión de su madre |
| 2021 | The Matrix Resurrections | Neo vive una vida normal y corriente en San Francisco mientras su terapeuta le prescribe pastillas azules
Hasta que Morfeo le ofrece la pastilla roja y vuelve a abrir su mente al mundo de Matrix |
| 2021 | Finch | La historia sigue a un robot que vive en una tierra post-apocalíptica
Creado para proteger la vida del perro de su creador, Finch, un ingeniero en robótica, el cual está enfermo y moribundo El robot aprende sobre el amor, la amistad y el significado de la vida humana |
| 2022 | M3GAN | M3GAN es una maravilla de la inteligencia artificial, una muñeca realista programada para ser la mejor compañera de los niños y la mayor aliada de los padres
Diseñada por Gemma, M3GAN es capaz de escuchar, observar y aprender mientras se convierte en amiga, profesora, compañera de juegos y protectora del niño al que se vincule Cuando, inesperadamente, Gemma se convierte en la tutora legal de Cady, su sobrina huérfana de 9 años, no sabe muy bien qué hacer ni se siente preparada para ejercer de madre Sometida a un intenso estrés laboral, Gemma decide vincular su prototipo de M3GAN a Cady en un intento de resolver ambos problemas, pero no tardará en descubrir las inimaginables consecuencias de su decisión |
Objetivos
Razonamiento y resolución de problemas
Los primeros investigadores desarrollaron algoritmos que imitaban el razonamiento paso a paso que los humanos usan cuando resuelven acertijos o hacen deducciones lógicas
A finales de la década de 1981-1990, la investigación de la inteligencia artificial había desarrollado métodos para tratar con información incierta o incompleta, empleando conceptos de probabilidad y economía
Estos algoritmos demostraron ser insuficientes para resolver grandes problemas de razonamiento porque experimentaron una «explosión combinatoria»: se volvieron exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecían
De esta manera, se concluyó que los seres humanos rara vez usan la deducción paso a paso que la investigación temprana de la inteligencia artificial seguía; en cambio, resuelven la mayoría de sus problemas utilizando juicios rápidos e intuitivos
Representación del conocimiento
La representación del conocimiento y la ingeniería del conocimiento son fundamentales para la investigación clásica de la inteligencia artificial
Algunos «sistemas expertos» intentan recopilar el conocimiento que poseen los expertos en algún ámbito concreto
Además, otros proyectos tratan de reunir el «conocimiento de sentido común» conocido por una persona promedio en una base de datos que contiene un amplio conocimiento sobre el mundo
Entre los temas que contendría una base de conocimiento de sentido común están: objetos, propiedades, categorías y relaciones entre objetos, situaciones, eventos, estados y tiempo causas y efectos; y el conocimiento sobre el conocimiento (lo que sabemos sobre lo que saben otras personas) entre otros
Planificación
Otro objetivo de la inteligencia artificial consiste en poder establecer metas y finalmente alcanzarlas
Para ello necesitan una forma de visualizar el futuro, una representación del estado del mundo y poder hacer predicciones sobre cómo sus acciones lo cambiarán, con tal de poder tomar decisiones que maximicen la utilidad (o el 2valor») de las opciones disponibles
En los problemas clásicos de planificación, el agente puede asumir que es el único sistema que actúa en el mundo, lo que le permite estar seguro de las consecuencias de sus acciones
Sin embargo, si el agente no es el único actor, entonces se requiere que este pueda razonar bajo incertidumbre
Esto requiere un agente que no solo pueda evaluar su entorno y hacer predicciones, sino también evaluar sus predicciones y adaptarse en función de su evaluación
La planificación de múltiples agentes utiliza la cooperación y la competencia de muchos sistemas para lograr un objetivo determinado
El comportamiento emergente como este es utilizado por algoritmos evolutivos e inteligencia de enjambre
Aprendizaje
El aprendizaje automático es un concepto fundamental de la investigación de la inteligencia artificial desde el inicio de los estudios de este campo; consiste en la investigación de algoritmos informáticos que mejoran automáticamente a través de la experiencia
El aprendizaje no supervisado es la capacidad de encontrar patrones en un flujo de entrada, sin que sea necesario que un humano etiquete las entradas primero
El aprendizaje supervisado incluye clasificación y regresión numérica, lo que requiere que un humano etiquete primero los datos de entrada
La clasificación se usa para determinar a qué categoría pertenece algo y ocurre después de que un programa observe varios ejemplos de entradas de varias categorías
La regresión es el intento de producir una función que describa la relación entre entradas y salidas y predice cómo deben cambiar las salidas a medida que cambian las entradas
Tanto los clasificadores como los aprendices de regresión intentan aprender una función desconocida
Por ejemplo, un clasificador de spam puede verse como el aprendizaje de una función que asigna el texto de un correo electrónico a una de dos categorías, «spam» o «no spam»
La teoría del aprendizaje computacional puede evaluar a los estudiantes por complejidad computacional, complejidad de la muestra (cuántos datos se requieren) o por otras nociones de optimización
El mundo está en constante evolución, y herramientas como ChatGPT están en el centro de esta transformación
Mientras que muchas personas ven a ChatGPT como una oportunidad para mejorar la experiencia de sus negocios o personales, hay quienes se muestran escépticos sobre su implementación
Procesamiento de lenguajes naturales
El procesamiento del lenguaje natural permite a las máquinas leer y comprender el lenguaje humano
Un sistema de procesamiento de lenguaje natural suficientemente eficaz permitiría interfaces de usuario de lenguaje natural y la adquisición de conocimiento directamente de fuentes escritas por humanos, como los textos de noticias
Algunas aplicaciones sencillas del procesamiento del lenguaje natural incluyen la recuperación de información, la minería de textos, la respuesta a preguntas y la traducción automática
Muchos enfoques utilizan las frecuencias de palabras para construir representaciones sintácticas de texto
Las estrategias de búsqueda de «detección de palabras clave» son populares y escalables, pero poco óptimas; una consulta de búsqueda para «perro» solo puede coincidir con documentos que contengan la palabra literal «perro» y perder un documento con el vocablo «caniche»
Los enfoques estadísticos de procesamiento de lenguaje pueden combinar todas estas estrategias, así como otras, y a menudo logran una precisión aceptable a nivel de página o párrafo
Más allá del procesamiento de la semántica, el objetivo final de este es incorporar una comprensión completa del razonamiento de sentido común
En 2019, las arquitecturas de aprendizaje profundo basadas en transformadores podían generar texto coherente
Percepción
La percepción de la máquina es la capacidad de utilizar la entrada de sensores (como cámaras de espectro visible o infrarrojo, micrófonos, señales inalámbricas y lidar, sonar, radar y sensores táctiles) para entender aspectos del mundo
Las aplicaciones incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento facial y reconocimiento de objetos
La visión artificial es la capacidad de analizar la información visual, que suele ser ambigua
Por ejemplo, un peatón gigante de cincuenta metros de altura muy lejos puede producir los mismos píxeles que un peatón de tamaño normal cercano
Lo que requiere que la inteligencia artificial juzgue la probabilidad relativa y la razonabilidad de las diferentes interpretaciones
Por ejemplo, definiendo y utilizando un «modelo de objeto» para evaluar que los peatones de cincuenta metros no existen